问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。问题处理：设计并开发高效的问题处理平台和工具...

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平...

对于有些企业而言，数据运维工程师和DBA是比较接近的，但是DBA的涉及的知识面可能会更宽泛一些，有些DBA是做SQL开发、存储过程开发等等，而数据库运维工程师比较偏向于运维，比如说：性能调优、数据库备份容灾等等。通常只有在...

大数据运维工程师以搭建大数据平台为主，虽然这部分岗位的门槛相对比较低，但是需要学习的内容还是比较多的，而且内容也比较杂，网络知识、数据库管理知识、操作系统(Linux)知识、大数据平台(含开源和商用平台)知识都需要掌握一些...

大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。...

04大数据运维工程师运维工程师的基本职责就是是负责企业服务的稳定性，确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。并且在出现问题时...

大数据运维工程师的主要工作内容是搭建大数据平台、部署大数据功能组件、配置网络环境和硬件环境、维护大数据平台，大数据运维工程师需要具备的知识结构包括计算机网络、大数据平台体系结构、编程语言（编写运维脚本）等，通常情况下，大...

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师。大数据：大数据，或称...

大数据开发方向、数据挖掘、数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向。大数据开发方向所涉及的职业岗位为：大数据研发工程师、大数据架构师等工作。数据挖掘、数据分析和机器学习方向所涉及的职业岗位为：大数据分析师、...

2、大数据运维工程师主要负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监控等;对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的业务需求等。岗位要求：熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume...