组织管理数据的目标包括：1）理解并支撑企业及其利益相关方（包括客户、员工和业务合作伙伴等）的信息需求得到满足。2）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。3）确保数据和信息的质量。4）确保利益...

DAMA国际先后出版了DAMA数据管理字典（第一版）DAMADictionaryofDataManagement（Isted）和DAMA-DMBOK（数据管理的知识体系和指南）。该指南中收录了业界数百位专家的经验总结，被认为是数据管理最佳实践范本，是数据管理研究...

DAMAChina（国际数据管理协会中国分会）是个非营利性、专注数据管理的专业组织。DAMA最重要的内容是知识体系和专业认证。《DAMA数据管理知识体系指南》是DAMA国际（DAMAInternational）组织专家对过去30多年数据管理领域...

数据管理的核心驱动力在于组织通过数据资产管理获得商业价值。关键在于拥有高质量、可靠性的数据做支撑。数据管理的目标数据安全/数据质量/元数据理解和支撑业务人员的数据需求。确保数据资产的完整。确保高质量的数据和信息。确...

DAMA车轮图：定义了数据管理知识领域。它将数据治理放在数据管理活动的中心,因为治理是实现功能内部一致性和功能之间平衡所必需的。其他知识领域(数据体系结构、数据建模等)围绕车轮平衡。见下图1-5环境因素六边形图：显示...

DAMA-BoK(数据管理知识体系指南)无论在国际还是国内,在数据管理领域都是主流知识体系。DAMA-BoK第2版英文原版于2017年发布以后,终于在2020年推出了中文版,里面包含了相对完整的数据管理知识体系(对应的认证体系是CDMP),建议对数据...

数据管理的主要内容国际数据管理协会(DataManagementAssociation，简称“DAMA”)，由全球的数据管理爱好者们组成，随着众多专家倾注热情与专业的编著，《DAMA数据管理知识体系指南(第2版)》横空出世，这本书明确地定义了数据管理...

本书作为DAMA的伴侣,力图通过简单精要的语言描述DAMA数据管理体系,为数据从业人员提供案边手册,本文再度进行精炼,力图通过一文为不懂数据管理的人员了解数据管理概念,以作为DAMA体系解析的开篇。接下来的拆书,我将不按照原本的逻辑,而是透...

成功的数据管理实践需要:P452那些能正确理解变革管理的数据管理专业人员会更成功地实现组织变革,从而帮助他们的组织从数据中获得更多的价值。要做到这一点,必须了解:P452组织变革管理专家总结了一套基本的“变革法则”,这些法...

一致性：数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。时效性：数据在时间变化中的正确程度。可访问性：数据能被访问的程度。国际数据管理协会（DAMA）在其发布的《DAMA数据管理知识体系指南》提出了其数据质量评估框架：对于...