选修课 人文历史类、自然科学类、就业指导类、文学艺术类。专业课 数据科学导论、程序设计导论、数据库系统概论、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据计算智能、Python程序设计、算法与数据结构、数据库原理与应用、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、Hadoop基础、数据采集与分析、Nos...

大数据技术与应用专业学数据库基础、软件测试、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、云计算概论、数据结构。大数据技术与应用专业培养学生挖掘数据、分析数据以及开发软件的能力。大数据技术与应用专业学什么?一、数据库基础 该课程要求学生掌握数据库系统的基本概念和基本操作，能够完成数据库的创建、修改、删除...

我认为大数据技术主要学这些:1、学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。2、是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。3、是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+"前沿科技专业。 抢首赞 ...

大数据技术应用专业学什么如下：大数据技术与应用需要学习Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学等内容。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大，就业前景十分可观。大数据技术与应用学的是什么 大数据技术...

大数据专业的课程通常包括以下内容：1. 数据结构和算法：掌握基本的数据结构和算法，如栈、队列、二分查找、排序算法等。2. 数据库原理和应用：学习数据库管理系统、数据建模、SQL语言以及数据库的设计和管理等。3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本理论和方法，如聚类、分类、回归、决策...

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础...

大数据主要学：大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术 拓展知识：旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析神带能力的高级专业大数据技术人才。背景发展：1、越来越多...

大数据技术与应用专业主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。主干课程：数据库基础、JAVA 基础、Oracle 数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android 技术、信息处理技术、JAVA 高级程序设计、...

大数据技术与应用学的课程如下：主修课程有：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。培养目标：网络信息类企事业单位：数据信息的采集、分析和应用...

6.数据伦理与道德：学习数据伦理和道德的相关知识，如隐私保护、数据安全等。这将使学生了解在处理和分析大数据时需要遵守的伦理和道德规范。此外，数据科学与大数据技术专业还需要学习一些其他课程，如数据库原理、数据可视化等，以帮助学生全面掌握大数据技术的各个方面。总的来说，数据科学与大数据技术专业...