若一次试验中没有出现不合理现象，即没有出现小概率事件（例如，事件发生的概率p为0.13），则认为"虚无假设为真"是正确的，接受原来的假设，即接受虚无假设。

poweroftest测试[检测]能力

powerofatest把握度,检验效能;检验效能;检定的功效;双语例句1AcriteriontodeterminethemaximumresolvingpowerofaresolvingpowertestchartbyusingFourierpowerspectrumisproposed.提出傅里叶功...

size是指sizeofthetest，就是置信水平（1-阿尔法）里面的那个“阿尔法”，又称“检验水平”。power是指powerofteststatistic，是统计量的“统计检验力”。"合理的size就是能够满足合理的置信水平条件，也就是犯I...

（概率poweroftest：1-β）上表有几个关于概率的标识：通常我们将犯第一类错误的概率记为α，这里的α实际上就是假设检验中的显著性水平；犯第二类错误的概率记为β。此外，当原假设正确时接受原假设，当错误时拒绝原...

power是指powerofteststatistic，是统计量的“统计检验力”。统计检验能力（powerofastatisticaltest），1-β，是在零假设为假应该被拒绝的情况下，假设检验拒绝的概率。与犯第二类错误的概率互补的部分，（1-β）...

powerofatest一次测试的力量

检验效能，又称假设检验的功效(powerofatest)，用1-β表示，其意义是，当所研究的总体与H0确有差别时，按照检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率。若1-β=0.90，则意味着当H0不成立时，理论上在100次抽样实验中，...

1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误，是指拒绝了实际上成立的、正确的假设，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有...

统计上将1－β称为检验效能或把握度（powerofatest）,即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,假设检验能发现它们有差别的能力.实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小.以下图说明两类错误：