C语言可以做机器学习，因为库没有python等语言丰富所以写起来会比较繁琐，但运行效率会优于python。

Python：Python广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写等领域。Python具有强大的库，使得它成为了一种适合数据科学和机器学习的语言。3.**运行速度**：C语言是这三种语言中运行速度最快的语言之一，因为它直...

PVTHON广泛应用于:图形处理,科学计算,WEB编程,多媒体应用,引擎开发;尤其是在未来大热方向机器学习和人工智能上有非常大的潜力。七OBJECT-C和SWIFT语言DBJECT-C通常写作OBJECTIVE-C或者OBJ-C或o.是根据C语言所衍生出来的...

C语言作为一种编程语言，在人工智能、智慧城市和智慧交通等领域都有着重要的应用。人工智能：C语言可以用来编写机器学习算法，实现对大量数据的分析处理。C语言还可以开发人工智能应用，比如语音识别和计算机视觉等。智慧城市：C...

同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持。3、C++：C++语言保留了C语言的有效性、灵活性等特点，又添加了面向对象编程的支持，具有...

2.功能：Python是一种解释性语言，具有动态类型和自动内存管理等特性，可用于开发各种类型的应用程序，如Web应用程序、数据分析、机器学习等。而C语言则是一种编译型语言，具有更高的性能和更广泛的硬件支持，可用于开发驱动...

C语言自然更加强大，但是当前以人工智能，机器学习，数据分析，云计算为主要功能途径的前提下，建议你学习Python，而且作为非计算机专业，C语言学习起来的成本会更高一些，入门难度大一些。相对于Python来说，但是Python虽然看上去...

c语言标准差函数std,std函数(AndrewNg《机器学习》中ex1,线性回归)std函数是用来计算标准偏差的一个函数。c语言中没有求和、求差的内置函数，一般都是直接进行加减运算。如果需要可以自定义sum加、sub减函数，例如：intsum(...

2.与C语言相比，Python语言更偏向于高级应用和数据科学领域，例如数据分析、机器学习、人工智能等。如果一个人想要从事这些领域的工作，那么学习Python无疑是更好的选择。3.C语言是一种较为古老的编程语言，但还是被广泛...

SimonHaykin的《神经网络算法》，当然，前提是你有良好的C/C++基础和数据结构基础，对分布式有一定的了解，说实话这方面国内才是刚起步，还很烂，看看百度的智能聊天机器人，三句话逻辑就已经跑飞了，比谷歌翻译识别人类语言的...