LevelⅠ数据分析师考试内容偏基础数据分析方法，难度不大。考试的内容分为这两部分：1、理论部分理论部分大部分的题型为：单项选择、多项选择，考试的知识点要求学员对概念特征熟悉掌握，并且对时间价值指标等数据的处理进行相应...

说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，...

做技术编程也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是编程开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯技术编程开发要高30%以上，所以有很多搞技术编程的都在往hadoop大数据方向转。...

bi工程师不难学，但是想要精通比较难。BI工程师需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通oracle、SQL、server、mysql等主流数据库的应用设计、性能调优及储存过程的开发，掌握相关工具，如SSAS、SSI、OLAP和数据挖掘相...

而要成为一名合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更是难上加难，因为在掌握工程师的通用技能以外，还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就来看数据分析工程师如何快速成长。1、从外功入手，兼顾内功...

第四步：数据分析业务应用这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要，而这个能力是需要在工作之中一点一滴的积累，也许...

总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。3、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的...

真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习，绝对不是Python开发或者Excel制表。在你学习机器学习和深度学习的过程中，最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。所以要学这个需要...

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

此外,不得不说的一点是,SQL语句本身真的不难。可能如果你自己静下心来想学,一个周末的时间肯定能搞定。而资历老的数据分析师,并不会比资历轻的数据分析师,在SQL语句的写作上有什么本质的区别。以前可能还有一些小表join大表的trick...