程序员和数据分析师相比程序员辛苦。数据分析师是对数据进行分析，互联网时代的数据分析师是借助技术完成；程序员是编写开发程序，需要自己完成，所以程序员和数据分析师相比程序员辛苦。

不一样！百度下“程序员”或“数据分析员”，会得到详细的答案。程序员（Programmer，ComputerProgrammer或Coder），它可以指在程序设计某个专业领域中的专业人士，或是从事软件撰写，程序开发、维护的专业人员。但一般Coder特...

个人觉得应该选数据分析师。但企业对数据分析师的要求较高，不管是从学历上还是从工作经验上讲。你是个应届生，建议先敲个几年代码，积累下经验，当然，中间需要不断的充电，然后在转向数据分析师。

大数据分析师可能也是需要996的大数据分析师也是程序员的一种，一般是使用sql来分析大数据。真正的大数据分析师也是需要写代码的，一般都是用来处理大数据的代码，所以也是需要加班的。

两个岗位完全不同。数据分析师是用数据的。数据工程师是把数据汇聚起来的。不过非要说好的话，数据分析师是比较好的。数据工程师对演算法有相当好的理解。因此，数据工程师理应能运行基本数据模型。商业需求的高端化催生了...

一般来说，数据分析师可以分为两个方向。一个是偏技术方面，在这一方面，各位程序员可谓是优势十足。编程代码，不成问题，也要着重提高自己的数据挖掘以及数据可视化能力，最重要的是要培养自己的数据思维，通过数据发现问题解决...

同时你也可以往管理层走，除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，...

要想改变现有局面，首先就是要确立发展方向，在我看来，数据分析师的进阶方向不外乎以下几种：数据开发、数据挖掘、商业分析。这三种方向越到高级越是完全不同的领域，首先来说数据开发，数据开发的工作主要是和数据库打交道...

1、首先核心区别就是数据处理规模不同，所运用的技术架构不同。2、数据分析师需要掌握的技能包括EXCEL+PYTHON+SQL，主要的任务就是利用这些工具处理数据从而发现隐藏在数据背后的秘密，以此来帮助企业获得利益。也就是说数据分析...

3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、...