X1):"""GettheoptimalparamsofLDAmodelgiventrainingdata.Input:X0:np.arraywithshape[N1,

问题分析：用Python编写一个程序，判断输入的数字是奇数还是偶数，并相应的输出信息，要判断一个数为奇数还是偶数，依据的是它被2除后的余数。因此可以用“%”运算符来计算并判断。代码如下：whileTrue:try:num=int(inp...

色彩分析、边缘检测。1、色彩分析：在白天，图像会有较高的亮度和饱和度，而在黑夜，图像会较暗且色彩较低，可以通过分析图像的亮度、对比度和颜色分布来判断白天或黑夜。2、边缘检测：在白天，由于光线充足，图像中的边缘清...

分析：满足以下两点中任意一点就是闰年：A：能被4整除，但是不能被100整除；B：能被400整除。代码实例：year=int(input('请输入一个年份:'))ifyear%4==0andyear%100!=0:print('闰年')elifye...

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。PythonPython，是一种面向...

2、掌握AIMachineLearning算法，会用工具（比如Python/R）进行建模。传统的BI分析能回答过去发生了什么？现在正在发生什么？但对于未来会发生什么？必须靠算法。虽然像Tableau、FineBI等自助式BI已经内置了一部分分析模型，但是...

1、数据处理工具：Excel数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要...

NumPy是用于科学计算的Python基础包，可存储和处理大型矩阵。它包含一个强大的N维数组对象，比Python自身的嵌套列表结构(nestedliststructure)高效得多。第三节的实测数据表明，_numpy()处理大型列表时性能非常出色。在Windows...

具体情况得具体分析，盘整的出现不仅仅出现在头部或底部，也会出现在上涨或下跌途中，根据盘整出现在股价运动的不同阶段，我们可将其分为：上涨中的盘整、下跌中盘整、高档盘整、低档盘整四种情形。上涨中的盘整：上涨中的盘整...

1、要熟练使用ExcelExcel可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用Excel中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系列的格式设置的方法。2、...