选择大数据方向，有多条路线可以选择，比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，不同的方向需要具备不同的知识结构。如果选择大数据应用开发方向，不仅需要学习大数据平台的相关知识，还需要学习编程语言，此时从Java或者Python开...

从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到智能设备运维也会相对比较容易。

领学网为你解这个其实都好，但是如果讲到个人的后期发展当然是运维好，毕竟开发工作职能永远做开发。要有决心两个都做，优秀的开发一定是对运维有思考的，优秀的运维一定是和开发有共鸣的。但是很可惜，现实并不美好。我...

学习大数据就业灵活性非常大，未来的前景非常好，可以从事大数据开发工程师，大数据运维工程师，大数据架构师，大数据分析师等等。

大数据课程难度大，有本科学历要求！但工作需求大，汇报高！大数据学习内容主要有：①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala基本编程；④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python...

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，架构还可确保系统能够平稳运行。3、数据架构师。擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得...

从大数据专业的知识体系结构来看，当前选择学习大数据是一种“进可攻退可守”的选择，不仅可以从事大数据领域的岗位，包括大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗，还可以进一步从事人工智能领域的相关岗位，而退一步...

大数据是需要大数据分析师进行数据分析、整理归纳的，运维是需要是后台进行数据管理与维护的，难学，但应该不是挺费脑子

大数据的未来前景是很不错的。大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交等领域，就业渠道比较多，大概为大数据开发，大数据运维和云计算方向；数据挖掘、数据分析和机器学习方向；可以到...

4、数据库开发设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都...