1.Python包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。2.Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化...

Python与R的区别：虽然R语言更为专业，但Python是为各种用例设计的通用编程语言。如果你第一次学编程，会发现Python上手更容易，应用范围也较广，如果你对编程已经有了一定的基础，或者就是以数据分析为中心的特定职业目标，R...

Python入门简单，而R则相对比较难一些。R做文本挖掘现在还有点弱，当然优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能"智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。

1、r语言：r语言是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把。体积轻便，运行起来系统负担也小。2、python：Python语言是在ABC教学语言的基础上发展来的；遗憾的是，ABC语言...

Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。而R是在统计方面比较突出。Python的pandas借鉴了R的dataframes，R...

3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决4、即使有RStudio，写代码还是不方便下面再说下python，优点：1、是一门看的懂的，说人话的语言。库名、函数名都很好理解记忆，而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思，不...

Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。而R是在统计方面比较突出。Python与R语言的应用场景应用Python的...

总的来说Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。而R是在统计方面比较突出。但是数据分析其实不仅仅是...

Python和r语言相对来说，r更难一些。R语言R是由统计学家开发的，它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在R的语言体系里，有非常多统计学的原理和知识。如果你具备一些统计背景，R会令你使用各类model...

对于R语言，需要使用RStudio。对于Python，有很多PythonIDE可供选择，其中Spyder和IPythonNotebook是最受欢迎的。R和Python详细对比R和Python之间有很强的关联，并且这两种语言日益普及，很难说选对其一，事实上日常...