R语言和Python的区别：1、适用场景R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。2...

Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于...

1.Python包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。2.Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化...

Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言，...

R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。任务在进行探索性统计分析时，R胜出...

Python与R语言的区别：数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量(一维)、数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而Python则包含更丰富的数据结构来...

3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决4、即使有RStudio，写代码还是不方便下面再说下python，优点：1、是一门看的懂的，说人话的语言。库名、函数名都很好理解记忆，而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思，不...

一个是源于统计，慢慢可能会发展成一门语言；一个是编程语言，涉及到了统计大数据。两者本质是不同的，虽然有一些共性。

R语言在学术研究和调查工作中使用的比较多，逐渐延伸到企业商业界。使用人群不一样需要计算机背景，统计、金融、经济、核电、环境、医疗、物流管理乃至人文学科，都有R语言立足之地;Python相比R非标准的代码，Python作为出了名...

Python和r语言相对来说，r更难一些。R语言R是由统计学家开发的，它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在R的语言体系里，有非常多统计学的原理和知识。如果你具备一些统计背景，R会令你使用各类model...