r语言和python的区别：数据结构复杂程度不同、适用场景不同、数据处理能力不同、开发环境不同、任务不同。1、数据结构复杂程度不同R中的数据结构非常的简单，主要包括向量一维、数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据...

1、适用场景不同R适用于数据分析任务需要计算或单个服务器的应用场景。Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。2、任务不同在进...

1.Python包含比R更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，大多数深度学习研究都是用python来完成的。2.Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化...

Python与R的区别：虽然R语言更为专业，但Python是为各种用例设计的通用编程语言。如果你第一次学编程，会发现Python上手更容易，应用范围也较广，如果你对编程已经有了一定的基础，或者就是以数据分析为中心的特定职业目标，R...

Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于...

Python是一门通用的语言，功能比较全面，可以做Web、做脚本工具，也可以做数学计算，看你所需，学起来也很简单。如果只是想做数学计算，那么选R更容易；如果想语言的适用面更广，就选Python。R和Python是两个不同目标的语言...

R语言开始学习R，了解了最基本知识和语言逻辑，入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽，相反，如果完全没有数理背景，会感觉到明显增幅的难度。PythonPython看重可读性和易用性，它的学习曲线比较平缓。对于初级小白来...

Python与R对比速度更快，Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以...

3、R语言社区人少，遇到问题你只能自己解决4、即使有RStudio，写代码还是不方便下面再说下python，优点：1、是一门看的懂的，说人话的语言。库名、函数名都很好理解记忆，而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思，不...

python和r语言各有各的难点，有编程基础的人学python比较容易，有统计基础的人学r语言容易。相对来说，r语言的门槛要更低一些，但是，学会r语言是很不容易的。想从事数据分析工作的话，python和r语言都应该学。python和r...