McKinsey在关于大数据未来的报告中指出，大数据在医疗、、零售以及制造产业上拥有万亿的潜在价值。机构对大数据的成功实现需要在一下几个方面带来切实的收获：附加收益、提升客户满意度、削减成本等。其次，必须有本质提高大数...

艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将Aprior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。其实大数据，其影响除了以...

一般说来，一个大数据项目是否成功，取决于以下几个因素：数据的完整获取——要做到这一点是很难的，尤其是对于大型集团母公司、机关单位主导的项目而言；项目主体领导层的支持——这里说的支持，一定是彻底的支持，而不是最...

7、大数据应用案例之：娱乐行业微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖。2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德（DavidRothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。今年罗斯柴...

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和...

1.深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统IBM利用其行业领先的大数据与分析技术,支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台,整合原有分散在多系统中的海量数据,实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘,为...

金融领域的，风控，有贷前和贷后，太多公司在做，如迈宁数据、数尊出行领域的，线路优化有妙计旅行、滴滴和优步消费品领域的，精准营销，百分点医疗领域的，健康管理，23andme等等安全领域：犯罪预测，Palantir，国内有...

为了能够实现持久成功的大数据项目，企业需要把重点放在如下五个主要领域。1、确立明确的角色分工和职责范围。对于您企业环境中的所有的数据信息，您需要对于这些数据信息所涉及的关键利益相关者、决策者有一个清晰的了解和把控。

导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。结合多年来与多家全球性公司合作经验，我们认为：为了取得成功，大数据分析模型需要满足如下几种要求：(1)业务相关性。业务相关性是对...

“神州信息银行外部数据服务平台Sm@rtiDMS(InternalDataManagementService)”是面向银行业金融机构对外部数据管理和应用的大数据应用基础产品之一，能帮助银行落实大数据战略。通过外部数据服务平台的建设，实现了银行外部...