技术方面：需要学习使用数据源、目标端工具的基本使用（如oracleMySQLhive等）;需要学习etl工具的安装配置常用错误解决（如kettleDataStageinfasqoopdatax等）理论方面：懂得数仓分层架构，维度建模等。从ETL的字面来...

首先，我们来了解最基本的定义：嗯，也有人将ETL简单称为数据抽取。至少在未学习之前，领导告诉我的是，你需要做一个数据抽取的工具。其实呢，抽取是ETL中的关键环节，顾名思义，也就将数据从不同的数据源中抓取(复制)...

4.第四阶段()数据分析师(数据科学家)、BI等：这部分一般是精进统计学，熟悉业务，机器学习会使用(调参+选模型+优化)，取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。可视化工程师：这部分国内比较少，其实偏重前端，会highch...

接触过各种数据分析师，数据专员，etl工程师，数据挖掘，数据科学家，数据运营，数据产品。看了其他人的答案，我觉得更偏向数据开发，或者数据挖掘，我来说下一般招聘网站里要求的数据分析师的情况吧。对数据分析师的要求和数据...

数据仓库中ETL的范围非常广，从数据源抽取数据叫ETL，抽取过来的数据做清洗和分析叫ETL，将清洗和分析后的结果加载到其他数据库也叫ETL。ETL的工具很多，因此涉及到的技术也很多。至于书籍，你可以找一下《数据仓库ETL工具箱...

不过看你的基础怎么样了，如果有过数据库操纵基础，3个月是可以的，否则先学习数据库知识吧。ETL工程师又叫数据库工程师。ETL工程师的主要工作内容有：从事系统编程、数据库编程与设计。ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节...

1.注重编程基础知识的积累。大数据是比较复杂的编程语言，想要学习大数据开发技术是需要有一定的编程基础的，但是有些零基础学习大数据的小伙伴，还是需要学习java、Python、web等编程基础。2.确定发展方向，以用为学。小伙伴可以...

比如Shell,Perl,Informatica,AbInitio等等,SQL本身的逻辑和处理工作就是ETL的过程.如果是用SQL来实现ETL调度管理，可以先创建数据库表，然后，通过SQL实现Insert/Update/Delete来控制ETL脚本的被调度。

1、计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建议从java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些...

短期目标：ETL工程师。熟悉数据仓库建模等基本知识。熟悉业界流行的ETL工具（如IBMDataStage).熟悉常见的数据仓库场景如BA,BI等应用场景。中期目标：高级ETL工程师。掌握最新的数据仓库相关的知识。如数据治理（包括元数据管理...