在假设检验中，a错误（alphaerror）又称为显著性水平（levelofsignificance）或I型错误（typeIerror），是指在拒绝真实假设时错误地接受了虚无假设的错误类型。假设检验是一种用于确定一个假设是否应该被接受或拒绝的统...

α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则...

在假设检验中，显著性水平α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。选择C选项，P（拒绝H。|H。为真）=α。显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。有这样一种情况，原假设正确，而我们却...

所犯的错误称为显著性水平,通常用α表示。α表示原假设为真时,拒绝原假设的概率。显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确...

也就有犯错误的可能。有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平，也就是决策中所面临的风险。

假设检验中的显著水平a表示：原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a以及犯第一类错误的概率不超过a。假设检验又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性...

【答案】：C解析：显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，就也是α表示原假设为真时，拒绝原假设的概率。答案C就是原假设H1为真时，拒绝原假设H1的概率。

P的大小与a无直接关系。所谓显著性水平α，即当原假设为真时，拒绝原假设的概率，就是弃真错误的概率。在假设检验中，我们往往不能直接证明备择假设，即所谓的全称命题只能被否证而不能被证明。所以我们需要去否证（拒绝...

【答案】：B,E在统计上，这种否定真实原假设的错误称为第一类错误，犯第一类错误的概率记为a，称其为显著性水平，也称弃真概率。

【答案】：A,B显著性水平a表示当原假设为真时拒绝原假设的概率(即犯第－类错误的概率)的最大值。