在Eviews的工作区空白处贴上,点击完成.如图,输入一元模型,点击完成.在工具栏表选择异方差性测试选取Breusch–Pagantest,这个测试主要检定异方差性的存在,点击确定.在模型窗口出现Breusch–Pagantest的统计数据,用于测试异方...

怀特检验的步骤为：在方程对象中，选择view/Residualtest/WhiteHeteroskedasticity。Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择，存在冗余交叉项的时候，Eviews自动把它从检验回归中删除。利用怀特一致协方差修正异方差的...

怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤：得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击view/residualtests/heteroskedasticitytests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选...

在你点击estimateequation已经建好模型时，点击当前界面的view，选择residualdiagnostic中的heteroskeda...test，测试类型一般选择第一个或white，其他采用默认值即可。结果看F统计量的值，若小于显著水平则存在异方差...

X2的二次项存在异方差，可以用1/X2做加权最小二乘，我试了试可以的，就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238，这个统计量接近2说明没有自相关，你做这个没问题。异...

8.在“HeteroskedasticityTests”界面中，选择“White（怀特检验）”选项，然后点击“OK”。9/99.怀特检验结果就出来了。结果分析如下：（1）下图①中当“F-Statistic”≤0.05时，存在异方差性，也就说明怀特检验有...

模型如果检验出存在异方差性，可用加权最小二乘法（weightedleastsquares,wls）进行估计。如下图，“权”可以有多种选择，通常可以用1/|ei|eviews也有怀特一致协方差矩阵估计量(whiteheteroskedasticity-consistencecovariance...

否则你的resid序列就不是你所要的误差序列了。2聪明且懒的方法:你先用你所需要用的变量做一下OLS回归,然后在回归Proc,Makeresidualserias,给个单字母的序列名字,这样可以生成一个误差序列,然后再在你的...

选择所需变量用group打开，选择group框上的view--->graph（一元）/multiplegraph（多元）--->scatter（散点）

点击view，选择residualtest,选择怀特检验即可