2、df是自由度，是具有自由值的变量的数量。3、均方是方差除以自由度。4、f是f分布的统计量，用于检验回归方程是否有意义。5、sig是p值，当与Sig对应的值小于0.05时（当显着性水平为0.05时），这意味着回归方程具有...

1、回归是方法，残差是实测与预计值的差值，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大。2、df是自由度，是自由取值的变量个数。3、均方是方差除以自由...

你看到方差了吧，用方差除以自由度（df）就是均方，F（是否齐性）=值大的均方除以值小的均方，如果F大于1，则不齐性，小于1则齐性，我用计算机帮你算了，你的数据不齐性。电脑算的话无所谓吧，公式什么的都默认了的...

1、回归是方法，残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大2、df是自由度，是自由取值的...

3.均方：将上面得到的离均差平方和除以自由度，得到均方。4.组内方差：将上面得到的均方除以自由度，得到组内方差。5.组间方差：将上面得到的均方除以总自由度，得到组间方差。通过以上步骤，可以计算出组内自由度。

但实际中不会有如此简单的问题,这里是说明其意义，另外,最小均方误差就是求完均方值还要加上约束条件，求出一个最小值来。在信号分析,概率统计中,均方值的概念也有所应用,按一般的理解,可将均方值理解为有效值的平方。

这是定义，可以数学公式推导的

方差分析中的MS是均方（离差平方和除以自由度），SS是离均差平方和，F就是F统计量，DF是自由度。方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1)实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间...

圴方MS(方差S平方)不具有可加性，平方和SS与自由度df具有可加性。而圴方=平方和/自由度，故研究圴方需分解平方和与自由度。另，方差是一种圴方，在方差分析中，分解的是圴方而不是方差。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，...