在图片中的T分布要用到这个结论，T分布式子的分子分母的变量要相互才可以的T分布的概率密度函数关于y轴对称的P(T>4a)=0.95,可知4a是小于零的，在原点的左边，t0.95(15)=4a1-P(T>4a)=1-0.95,根据...
比如，已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似，可以看看数理统计相关内容例题：以X^2分布为例子吧x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布，则x1^2+x2^2...
在ta右边的概率是a，因为对称，所以在-ta左边的概率也是a，因为总的概率是1，所以在-ta右边的概率是1-a，所以ta即t（1-a）。数学上，对称性由群论来表述。对称群为连续群和分立群的情形分别被称为连续对称性（continuo...
若n个相互的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn，均服从标准正态分布（也称同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，服从自由度为n的卡方分布...
t分布是对称的，所以P(1.8125＜|t|＜2.2281)=2P(1.8125＜t＜2.2281)=2[P(t＜2.2281)-P(t＜1.8125)]=2×[0.05-0.025]=0.05
t(1-α)(n)是图中-t(α)(n)和t(α)(n)之间的空白区域和右边阴影区域的和。α是上分位数的意思，指的是t(α)(n)右边的区域面积是α。所以t(1-α)(n)是坐标轴上代表右侧区域面积为1-α的点。也就是1减去...
t分布是要知道自由度的，你这里面并没有自由度。如果是正态分布，那么standarddeviation要小于等于1.22(1.2159..)又想了想，t分布的标准差和自由度是有关系的，sigma^2=n/(n-2),而要获得95%的confidence，...
所以D(T)=E(T^2)=E(X^2/(Z/N))=E(X^2)*E(N/Z)=N*E(X^2)*E(1/Z)其中E(X^2)=1E(1/Z)=1/(N-2)(通过密度函数计算同第一题卡方分布的1/2次方期望可以很容易求出)所以D(T)=N/(N-2...
这两个问题可以用正态分布与卡方分布、t分布及F分布的关系如图解答。