1、直方图：将数据绘制成直方图，观察数据的分布形态。如果数据呈现典型的钟形曲线，即中间值最高，两侧逐渐降低，则可能表明数据符合正态分布。2、QQ图：绘制QQ图（Quantile-QuantilePlot），将数据的分位数与理论正态...

3、直方图判断方法:是否以钟形分布,同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图判断方法:观测离群值和中位数。5、茎叶图类似与直方图,但实质不同。二、计算法1、偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)计算公式:g1表示...

有几种方法可以判断一组数据是否符合正态分布。直方图观察法：通过绘制数据的直方图，观察其分布形态是否类似于正态分布的钟形曲线。如果是，则可以初步判断数据符合正态分布。QQ图观察法：通过绘制QQ图，将实际数据分布与正...

正态概率图（PP图）：通过将样本值按从小到大排序，并将其对应的分位数与正态分布的分位数进行比较，来判断样本的分布是否近似于正态分布。如果点符合一条直线，则说明该数据集呈现正态分布。Shapiro-Wilk检验：它是一种...

例如能力的高低,学生成绩的好坏等都属于正态分布.标准正态分布是正态分布的一种,具有正态分布的所有特征.所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布.两者特点比较：(1)正态分布的形式是对称的,...

1、偏度和峰度偏度：描述数据分布不对称的方向及其程度。当偏度≈0时，可认为分布近似服从正态分布；当偏度>0时，分布为右偏，称为正偏态；当偏度<0时，分布为左偏，称为负偏态。峰度：描述数据分布形态的陡缓程度。当...

检验方法一：看偏度系数和峰度系数我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。检验方法二：单个样本K-S检验...

第一步：首先，要了解标准正态分布的公式（如图）。第二步：看标准正态分布表，主要是看x的值（如图）。第三步：下面以示例介绍：假设X=1.15，首先在左边一列找到1.1（如图）。第四步：然后在上面一行找到0.05（...

1.通过f检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正...

如果Anderson-Darling值较小，则表明分布与数据拟合得更好。P值取决于你的风险承受能力，一般认为置信度是0.95，即P值>0.05时，我们认为符合正态分布。Anderson-Darling拟合优度检验是一种检验所收集的数据是否服从某个...