标准正态分布的分布函数（CumulativeDistributionFunction,CDF）是统计学和概率论中非常重要的概念，用于描述服从标准正态分布的随机变量的概率性质。标准正态分布是指具有均值为0、标准差为1的正态分布。其概率密度函数为：...

标准正态分布函数的性质：1、密度函数关于平均值对称。2、函数曲线下68.29%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。3、函数曲线的反曲点为离平均数一个标准差距离的位置。4、平均值与它的众数以及中位数同一数值。5...

标准正态分布的分布函数Φ（x)：Φ（x)=P(X⩽x)=1√2π∫x−∞e−t22dt。正态分布具体介绍：正态分布概率计算公式：F(x)=Φ［（x-μ）／σ］，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，正...

Y=e^x＞0，当y＜0时，fy(y)=0，当y＞0时，且X服从标准正态分布，则Y的分布函数为：Fy(y)=P(Y≤y)=P(0＜Y≤y)=P(0＜e^x≤y)=P(-∞＜X≤lny)=Φ(lny)当y＞0时，fy(y)=F'y(y)=1/sqrt(2...

标准正态分布函数是指服从标准正态分布的累积分布函数（CumulativeDistributionFunction，简称CDF）。标准正态分布是一种均值为0，标准差为1的正态分布。它的概率密度函数具有钟形曲线的形状。标准正态分布函数常用符号Φ(z)...

期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。因为X～N(μ,σ^2), Y=(X-μ)/σ，所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}。其...

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。正态...

标准正态分布函数也被称为累积分布函数（CumulativeDistributionFunction，缩写为CDF）或Phi函数，用Φ(x)表示。它是指随机变量服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）时，其概率密度函数在负无穷到给定值x之间的累积...

如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准...

解：如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1）概率密度为f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方，其定义域为（-∞，+∞），从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数，即...