动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。例如：线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；区域动规：石子合并，加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；树形动规：贪吃的九头龙，二...

F3(C4)=d3(C4,D3)+f4(D3)=3+3=6S2:K=2，有：F2(B1)=min{d2(B1,C1)+F3(C1),d2(B1,C2)+f3(C2),d2(B1,C3)+F3(C3)}=min{9,12,14}=9F2(m)=min{d2(B2,c2)+f3(C2),d2(B2,C4)+F...

与贪心算法求局部最优解相比，动态规划求的是全局最优解（但不是每个问题都有最优解，比如NP完全问题就没有最优解）例：背包问题之动态规划解决问题描述：现在有一个背包可以装4磅物品，现在要从商城里拿尽可能...

在生物学中应用的两种动态规划算法：Needleman-Wunsch算法（全局比对）和Smith-Waterman算法（局部比对）（1）全局序列比对：1）两条序列可以在一个x-和y-轴的矩阵中得到比对；2）如果序列一致，则可以得到一条通过对角线的...

动态规划的基本步骤是划分阶段和选择状态、确定决策并写出状态转移方程和写出规划方程（包括边界条件）。1、划分阶段和选择状态：按照问题的时间或空间特征，把问题分为若干个阶段。注意这若干个阶段一定要是有序的或者是可排序...

最后，只需把a[1]~a[8]中的最大值输出即可。这就是第一问的解法，这种解题方法就称为“动态规划”。第二问比较有意思。由于它紧接着第一问，所以很容易受前面的影响，多次采用第一问的办法，然后得出总次数，其实这...

计算最长公共子序列长度的动态规划算法LCS_LENGTH(X,Y)以序列X=<x1,x2,…,xm>和Y=<y1,y2,…,yn>作为输入。输出两个数组c[0..m,0..n]和b[1..m,1..n]。其中c[i,j]存储Xi与Yj的最长公共子序列的长度,...

10、动态规划算法(DynamicProgramming)——展示互相覆盖的子问题和最优子架构算法11、欧几里得算法(Euclideanalgorithm)——计算两个整数的最大公约数。最古老的算法之一，出现在公元前300前欧几里得的《几何原本》。12、期望...

动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。举例：线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；区域动规：石子合并，加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；树形动规：...

下例是一个动态分配的程序：includeincludemain(){intcount,*array;/*count是一个计数器，array是一个整型指针，也可以理解为指向一个整型数组的首地址*/if((array(int*)malloc(10*sizeof(int)))==NULL){...