2.4数据分析此处直接使用aov函数进行单因素方差分析，得到结果参数result的F值为11.18，p值小于0.05，且各因子水平的均值之间存在十分显著差异。2.5初步结论经过单因素方差分析可得知，肥料因素对产量的结果影响十分显著...

1、确保数据满足平行性假设的前提下，用协方差分析进行检验，在菜单栏上执行：analyse--GLM--univariate。2、将变量放入各自的框中，从上到下依次是：因变量、固定因素、斜变量（连续变量）。3、点击model按钮，进入model对...

接着协方差分析表明，混杂因素X（身高）两组间是有差异的（F=10.679，P=0.002），控制其影响后，两组间肺活量的差别依然存在（F=9.220，P=0.004），故可以认为两组间肺活量的均数在消除了身高因素的影响之后仍有差别...

1、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。2、切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。3、返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。4...

如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dependentvariebles)点OK就可以了...

多因素方差分析的原假设是：各控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无显著性差异，控制变量各效应和交互作用效应同时为0，即控制变量和它们的交互作用没有对观测变量产生显著影响。spss功能强大具有完整的数据输入、编辑、...

多因素方差分析既可以分析单个因素的作用（主效应），也可以分析因素之间的交互作用（交互效应），还可以进行协方差分析，以及各个因素变量与协变量的交互作用。根据观测变量（即因变量）的数目，可以把多因素方差分析分为：单...

可以使用双因素方差分析来分析。首先，您需要在SPSS中创建数据集，将您的变量和值添加到数据集中。在这种情况下，需要添加一个因素A和一个因素B，以及每个因素下的三个重复值。然后，使用“分析”菜单中的“一般线性模型”...

这两个的分析思路是不一样的。一般来说，Anova的分析中显著性会高很多，而你说的一般线性分析求的是主效应，它的显著性比ANOVA受到的影响因素更多一些，因此也更低一点。但是，从规范的统计学分析而言，一般涉及多个因子的...

多因素方差分析菜单选择：分析->一般线性模型->单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用...