1.创建一个工作簿2.创建sheet表3.写入数据

不读取哪里数据，可用skiprows=[i]，跳过文件的第i行不读取第一次出现的保留，其余删除最后一次出现的保留，其余删除对客户聊天记录进行分组对符合多个条件进行分组需要对每一行进行权重设置，列表行数少可行，过多不可...

在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页利用shee...

Excel文件格式主要有csv，xlsx和xlsx，对于不同的格式，我们使用不同的包来进行处理。其中，encoding='utf-8-sig'是为了编码正常可以正确显示中文，spamreader中的每一个row为list格式，可以循环取出每个单元格的值。

Python对excel数据的处理分为两种，如果是简单的添加、删除、修改表格内容或者基本的运算建议使用第三方库openpyxl，可满足要求；如果是要进行深入的数据分析，建议使用pandas库，将excel数据导入后基本pandas的强大分析功能进行分析...

openpyxl这也是桌面端比较常用的一个pythonexcel处理库，和xlrd、xlwt类似，openpyxl融合了excel的读写，因此不需要单独分开编码，常见的样式设置、图片/表格插入、公式/函数使用、单元格合并等基本操作这个模块都可以轻松完成，...

另外，使用列表或元组还可以借助Python中强大的数据分析库，如Pandas等，来实现更加高效和便捷的Excel数据处理方法。因此，建议在对Excel表格进行处理时，先将其内容存储为列表或元组，以便后续操作。

遍历和迭代：将表格内容存储为列表或元组可以更方便地进行遍历和迭代操作，以便对每个行或记录进行处理。兼容性和灵活性：使用列表或元组存储表格内容可以更好地与其他Python数据结构和库进行集成，如Pandas、NumPy等，从而...

能提供一个样例文件或截个图看下具体是怎样的格式

引入Excel表格操作模块获取数据后就可以处理数据