1、首先将数据导入到SPSS工具中，并打开相关的数据，保证导入的数据类型为Excel类型。2、导入数据后，查看一下数据视图和变量视图，尤其是变量视图要保证都是数值型的数据为好。3、然后，选择“分析中的相关分析下的双变量”...

1、打开spss主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。2、下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。3、等完成上述操作以后，需要点击确定。4、这个时候会得到相应的设置结果，...

spss的相关表格每个单元格有三行数据，一个是pearson相关系数值，它代表了相关系数的大小，一个是样本容量，代表你这组数据有多少被试，最后一个是显著性检验结果，即sig（双侧），它可以用来说明你所得到的相关分析结果有没...

可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法->相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般...

为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。点击确定在结果输出...

使用在线版spss软件分析结果会更加清楚，输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式...

在你的分析结果中，这个数值的绝对值为0.622，说明检验的两个变量之间相关亲密程度比较强。如果这个绝对值<0.3的话，那就是弱相关。这个相关系数的正负符号说明相关性的方向，如果为正值，你可以说这两个变量之间是正...

师生关系和学业自我效能感具有显著的相关关系。通过了0.01水平的显著性检验。表8是学业成绩和学业自我效能感、量生关系的相关系数，都很低，且没有通过显著性检验，说明相关性不显著。记得点采纳，有些新来的朋友不懂。

从结果后，两者是相关的（SIG均小于置信度），但相关性不强，相关系数只0.436,只能定义不弱相关。

连续型变量用Pearson相关，，分类变量Spearman相关结果解释：第一个表看对应的相关系数-0.098，P值0.002，小于0.05，有统计学意义。说明存在弱的负相关。第二个图就是两个变量的均值与标准差。