刚开始学习R语言的时候了解最基本知识和语言逻辑，入门不难，如果数理统计基础好的话学起来更容易，相反，如果没有数理背景，学习起来会增加难度;Python看重可读性和易用性，学习难度比较平缓，对于初级小白而言，十分友好，可就业方向也有很多。4、就业方向：R场景：数据探索、统计分析、数据可视化;岗位：数...

Python与R的区别：虽然R语言更为专业，但Python是为各种用例设计的通用编程语言。如果你第一次学编程，会发现Python上手更容易，应用范围也较广，如果你对编程已经有了一定的基础，或者就是以数据分析为中心的特定职业目标，R语言可能会更适合你的需求，Python和R也有很多相似之处，两者都是流行的开源编程...

在统计学分析领域，R语言和Python（结合numpy、scipy、pandas等库）常被提及。作为一名R的忠实用户，我在此分享一些个人使用心得，以期能对大家有所帮助。我最早接触R语言是在大学本科，有幸聆听Hadley Wickham教授的课程。Hadley不仅是一位包的开发者，更是R领域内的神级存在。通过他的课程，我学习了一...

导入CSV R Python 两种语言均能加载CSV文件nba_2013.csv，但Python需导入pandas库，R则使用read.csv()或readr库函数read_csv()以提高速度和数据类型解释一致性。查找行数 R Python 输出数据集中的行数和列数，共481行43列。查看数据的第一行 R Python 显示数据的第一行，Python使用head方法，R有...

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