分层χ2检验是把研究对象分解成不同层次，按各层对象来进行行变量与列变量的独立性研究。Statistics中Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics会自动给出结果。SPSS分析菜单Analyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs...

量变量时，用来检验行变量和列变量之间是否相关。相关性：选择此项，将生成Spearman相关系数Rho,用来测量等级顺序之间的相关性。当两个表变量都是定量变量时，相关产生Pearson相关性系数R,这是变量之间的线性相关性测量。4...

（1）McNemar检验：仅用于2×2列联表。基于卡方分布。在SPSS中“分析->描述性统计->交叉表”中可实现。本检验与Pearson卡方检验具有同一性，使用条件必须满足Pearson卡方检验的条件。如果条件不能满足，需要进行Yate校正。（...

1、首先我们打开之前导入的spps文件。2、然后我们选择变量视图。3、然后我们选择分析，定义多重变量。4、然后我们从分析处，将单选与多选交叉分析。5、然后我们定义交叉分析格式，点击选项。6、然后我们定义范围，点击“确定”...

在交叉列联表分析中,SPSS所提供的相关关系的检验方法主要有以下3种:(1)卡方(χ2)统计检验:常用于检验行列变量之间是否相关。计算公式为:其中,f0表示实际观察频数,fe表示期望频数。卡方统计量服从(行数1)(列数1)个自由度的...

你没有作图，如果连图和表都分不清楚，那不建议你继续乱搞下去了我经常帮别人做这类的数据分析的

卡方检验，使用spssau即可进行在线分析。录入格式：放入分析项，点击分析即可。

列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表，又称频数交叉表。SPSS的Crosstabs过程，为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法。其中卡方检验是分析列联表资料常用的假设检验方法。例子：山东烟台地区病虫...

你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据...

具体的我也不太懂，但只看这个表，卡方值是17.473，自由度12，显著性0.133（大于0.05，不显著），底下注释60%的单元格期待个数都小于5，证明统计结果不可信。所以你这个检验是无效的，原假设还是研究假设都没法证明。