1、建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入lsycx,然后回车。3、弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对...

分解之后,序列可以用来建立回归模型,从而提高预测精度。 所有的时间序列都要分解这四种因素吗? 通常情况下,我们考虑进行季节因素的分解,也就是将季节变动因素从原时间序列中去除,并生成由剩余三种因素构成的序列来满足后续分析需求。 为什么...

回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系。其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息。以下分别讨论之。 如何描述回归模型和回...

点击Graphs--选择P-P或者PP的plot以后再Test distribution中选择Normal(正态型检验)之后点OK即可。SPSS 进行平稳性检验的功能好像不是很突出，有建议通过图形分析来解决，但最好用EVIEWS 来进行平稳性检验。

答：时间序列分析是通过研究历史数据的发展变化规律来预测事物的未来发展的统计学方法。公司营业额、销售额，人口数量，股票等方面的变化预测皆可通过此统计方法。SPSS中的操作 首先，对数据进行 预处理：1.查看数据是否有缺失...

3.3时间序列分析3.3.1时间序列概述1. 基本概念(1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量...

SPSS回归分析：曲线估计 一、概念（分析-回归-曲线估计）曲线估计过程为11种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测值、残差和预测区间保存为新变量。二、...

spss自回归滞后模型用。在分析时间序列分析中可以选择专家模型，系统会自动进行自回归的最佳计，是这么用。

1、在SPSS里面导入Excel里面的一组测试数据用来做时间序列分析。在对话框中“打开现有数据源”下面选择图示的excel文件。2、在弹出的“打开Excel数据源”框内，“工作表”下面选择你输入数据的Excelsheet表格，单击“确定”。3...

代价函数就是用来描述线性回归模型与正式数据之前的差异。如果完全没有差异，则说明此线性回归模型完全描述数据之前的关系。一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据（如GDP、石油价格和股票价格）是否在...