在设置中点击了混淆矩阵的按钮。设置里面选择打开混淆矩阵，点击那个按钮，从而可以打开保存着的混淆矩阵，这样就可以进行分类划分。保存是从一个平台上保存在手机或电脑的客户端上面，把这个转移。

一次是没有问题，只是这次你用的ROI是你用来分类的ROI，我们在进行混淆矩阵计算的时候选择的ROI应尽量重新选择一组新的作为验证样本。这样分类精度比较准确。

(1)在ENVI主菜单栏中选择“Classification>Supervised>MahalanobisDistance”,在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像,打开“MahalanobisDistance”对话框,如图17-5所示。(2)SelectClassesfromRegions:点击【SelectAllItems】按钮...

它是通过把所有真实参考的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（XKK）的和，再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后，再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有...

ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分...

它是通过把所有真实参考的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（XKK）的和，再减去某一类中真实参考像元数与该类中被分类像元总数之积之后，再除以像元总数的平方减去某一类中真实参考像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有...

这个主要是经验吧，并没有具体的标准。一般情况下，随机点：一是要覆盖整个区域，不能集中于某片区域；二是要涵盖所有的地类类型，最好是包含每种地类类型中的不同地表情况。这就可以了，主要思想就是选点能够代表整个区域...

(1)在ENVI主菜单栏中,选择“Classification>PostClassification>CombineClasses”,在“CombineClassesInputFile”对话框中选择定义好的分类结果,单击【OK】按钮打开“CombineClassesParameters”对话框(图18-5)。图18-4...

好乱！1、对文件信息如行列号和波段数都可以用envi_file_query查询出来，无需根据DIMS计算；2、for循环里面的n是啥值？哪里计算的？3、index=where(aeqimage[i])的index是什么值？？先自己试试那个where怎么用吧。

可以试试以下方式。打开ENVI并加载影像数据file/open。在右边Toolbox中，选择流程化工具：ChangeDetection/ImageChangeWorkflow。双击，在弹出面板中进行文件选择。点击next，在弹出面板中选择跳过图像配准，因为所使用图像已进行配准...