openfitnet命令打开MATLAB中fitnet中的函数：可以看到，里面使用了feedforwardnet()函数，这是建立BP神经网络的新函数，用以替代newff()函数。在feedforwardnet()函数中，隐藏层和输出层的传递函数分别是'tansig'和‘purelin...

1、首先，生成正弦曲线，并引入随机噪声。2、其次，在matlab中使用feedforwardnet函数创建BP神经网络，训练网络。3、最后，拟合的目标是一个圆，将圆拆成上下两条曲线，分别进行拟合，查看最后的拟合结果。

用代码权衡偏倚和方差：用SPSS，EXCEL不能解决统计问题。代码举例：[x,t]=house_dataset;net=feedforwardnet(10);net.performFcn='mse';%Redundant,MSEisdefaultnet.performParam.regularization=0.01;net...

net=feedforwardnet(hide_ele_num,'traingdm');训练参数net.trainParam.epochs=10000;%最多训练多少次net.trainParam.goal=0.001;%训练到什么程度才算成功net.layers{1}.transferFcn='tansig';net.laye...

newff函数的格式为：net=newff(PR,[S1S2...SN],{TF1TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；Si：第i层神经元个数；...

mse是检验神经网络算法的误差分析。1、首先按照下方图片中的代码进行编辑均方误差函数mse代码，2、编辑完上面图片中的代码之后，继续根据下方图片中的代码进行编辑。3、编辑完成之后，运行改代码就可以得到想要的均方误差了，...

（2）需要注意一点，《提取神经网络数学表达式》用的是newff，你用的是feedforwardnet，我不确定它们的传递函数是不是一样，可以要通过struct(net)把训练好的net转为结构体，再到结构体里准确确定它是不是tansgi-purelin这种...

mse是检验神经网络算法的误差分析。代码举例：[x,t]=house_dataset;net=feedforwardnet(10);net.performFcn='mse';%Redundant,MSEisdefaultnet.performParam.regularization=0.01;net=train(net,x...

net=feedforwardnet(10);%隐层节点数net=configure(net,x,t);net.divideParam.trainRatio=0.7;net.divideParam.valRatio=0.15;net.divideParam.testRatio=0.15;net=train(net,x,t);y2=...

该函数在2010b中被废弃了，在mathworks公司的网站上可以查到如下信息：Thenewfunctions(andtheoldfunctionstheyreplace)are:feedforwardnet(newff)cascadeforwardnet(newcf)competlayer(newc)distdelaynet(newdt...