P（XY=0）=1表示XY=0的概率为1即XY肯定=0也即X，Y中至少有一个是0P（XY不等于0）=0表示XY≠0的概率为0即XY不可能不等于0也就是说XY一定=0

P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0，P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件分布律来做，X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公...

p(x-y=0)是p(x<0，y<0)的意思。根据查询相关资料信息显示，P（XY=0）=1表示XY=0的概率为1即XY肯定=0也即X，Y中至少有一个是0P（XY不等于0）=0，p(x-y=0)是p(x<0，y<0)。

XY=0，即X与Y相乘=0，所以P(XY=0)=P(X=0，Y=0)+P(X=0，Y=1)+P(X=-1，Y=0)+P(X=1，Y=0)

概率论pxy求法：XY=0的概率为1，因此推出xy不等于0的概率为0。P（XY=0）是使XY=0的概率。括号内是其他的意思如此相似P是概率，（XY=0）是足标p（xy）表示两件事同时发生的概率，如果两件事，那么p（xy）=p...

就是XY=0的概率为1，反过来看，就是P(XY≠0)=0所以，中间的就好填了结果如下0.25000.50.250你横竖加一下就可以验算了

P（Z＝0）＝P（X＝0，Y＝0）＝1／4．Z的分布律：P（Z＝0）＝1／4，P（Z＝1）＝3／4．X，Y（0，－1）（0，0）（0，1）（1，－1）（1，0）（1，1）P1／91／91／92／92／92／9Z＝XY－1012P＝P...

说明分割部分的时候，分错了，有部分出现了重叠。如果小于1，说明有部分没有包括进去，就不是所有可能的部分了。现在既然xy=0的时候的概率已经是1了，那么不是0的时候的概率当然就只能是0了这是显而易见的啊。

因为P(XY=0)=1，所以XY始终等于0，所以当X以0.5的概率取1的时候，Y一定等于0；又X与Y服从同一分布，因此当X以余下的0.5概率取0的时候Y一定不等于0（否则Y始终等于0，与X不服从同一分布），综上可知X与Y始终不...

X乘以Y等于的概率为百分百，积一定等于1/2。p(xy=0)是表示x或y等于零的概率的，也可以表示x或y为假、x或y不成立的概率，描述连续型随机变量的概率分布，通常用小写字母p表示。