分治算法与贪心算法

机器学习中常用的方法有：(1)归纳学习符号归纳学习：典型的符号归纳学习有示例学习、决策树学习。函数归纳学习(发现学习)：典型的函数归纳学习有神经网络学习、示例学习、发现学习、统计学习。(2)演绎学习(3)类比学习：典...

常见的分类算法如下：（1）决策树决策树是用于分类和预测的主要技术之一，决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的实例中推理出以决策树表示的分类规则。构造决策树的目的是找出属性和类别...

典型的量子算法有：肖尔算法、格罗弗算法、量子傅里叶变换、量子相位估计、量子模拟。一、肖尔算法肖尔算法是一种可以有效分解大整数的量子算法。它有可能打破广泛使用的RSA加密，它依赖于大数因式分解的困难。该算法利用叠加和...

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的...

常见的分类算法：1、决策树：决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。一种依托于策略抉择而建立起来的树。决策树由节点（node）和有向边（directededge）组成。节点的类型有两种：内部节点和叶子节点。其中，内部节点表示...

典型的数值算法如下：1、采集在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万。所以需要在采集端部署...

算法一:快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法...

二分法整体二三分法一般动规与递推斯坦纳树动态树分治2-SAT并查集差分约束最短路最小割费用流最大流有上下界网络流虚树矩阵树定理最小生成树点分治树链剖分prufer编码哈夫曼树拉格朗日乘数法...

而基本算法的思想应该有：1、回溯2、递归3、贪心4、动态规划5、分治有些数据结构教材没有涉及基础算法，lz可以另外找一些基础算法书看一下。有兴趣的可以上oj做题，呵呵。算法真的要学起来那是挺费劲。