看懂聚类分析树状图需要一把尺子，与从左向右的横线垂直90度放下。此时，横线（一条线就是一个类别）被尺子截断，这些端点的个数就是该相对距离下的类别数目。聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个...

从右向左看，最右边是分成的两类，即1、2、3、4、5、12、13、7、10为一类，剩下的为一类。如果分成四类，从右向左看，他的最右边一条线连着两条线，这两条线又分别对应着两类，共四类，12345一类，12、13、7...

简单讲一下：有下面这样的一个树状图现在我们开始切了从右往左看，开始出现了2条横线，在此竖着切一刀，每一条线的左侧为1类这样我们把样本划分为2类第一类：中国第二类：其他国家或者地区继续往左走，在出现第...

从右边开始看，分为两类；然后从右往左看每个分叉就多分出一类。换个方式说：就是把图逆时针转90度，你就能看明白了，就像一个树状图。应该是分2到4类比较好，分类的间距越大效果越好。

这种树状聚类结果的解释并不是唯一的，这个首先要明白，因此需要结合你的专业能够合理解释的类别数来归类从这个图中可以看出，从小类的开始看起，首先是6和8是一类，5和7是一类，3单独一类，4单独一类，1和2是一类，然后...

如果这个图你看不懂，有个简单的方法，你可以试一下。在进行聚类的过程中点击statistics——clustermembership——rangofsolutions中输入1到28(因为你的树状图中显示有28个变量，所以最多能聚28类，最少是一类)，这样...

根据聚类的线来看，具体要有分析经验才行，不会的人怎么都是看不懂的

简介：最小树形图，就是给有向带权图中指定一个特殊的点v，求一棵有向生成树T，使得该有向树的根为v，并且T中所有边的总权值最小。最小树形图的第一个算法是1965年朱永津和刘振宏提出的复杂度为O(VE)的算法。判断...

左边一列序号是观测样本的序号，谁跟谁聚在一起，从表格主体能看出来，大致分成3组，有的样本是跨2类的。

如果分成2类：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项1-7具体分为几类要由你自己来确定。这个过程也可以在网页端SPSSAU完成，分析前设置类别个数，系统会自动安装要求进行聚类。另外可以看下SPSSAU的帮助手册，里面有...