forGroupData=1to11conn.open"PROVIDER=SQLOLEDB;DATASOURCE=***;UID=sa;PWD=sa;DATABASE=GroupData"&GroupDataforGroup=(GroupData-1)*100+1to(GroupData)*100exec="SELECT*FROMGroup"...
1张表100个字段。。。分表,然后用表外连接查询可以调高查询效率,也可以用复合查询,不过复合查询效率没有外连接查询效率高,但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的,推荐用复合查询。
当查询列明显多于筛选列时使用Prewhere可十倍提升查询性能,Prewhere会自动优化执行过滤阶段的数据读取方式,降低io操作。在某些场合下,prewhere语句比where语句处理的数据量更少性能更高。默认情况,我们肯定不会关闭...
1.多次单表查询,让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。另外对于MySQL的查询缓存来说,如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可...
4、总结,需要对主键加索引,如无特殊需要不用分页,innerjoin、leftjoin在这个查询中的差异不是很大,左关联以左表为基础表,内联是取两表交集,详细介绍可参考MySql中的关联查询5、对数据库的了解不是很深入,欢迎...
如果数据量达到千万和亿的话那我可以根据特定字段设置分区,然后在非分区字段建立索引,查询的时候走索引如果就只有10万数据的话就不用分区了建立索引就可以.设计好表结构后关键的是sql的优化.当然那种很简单的优化,...
1:给你所查询的表中特定查询条件字段建立索引2:可以进行数据库表分区创建分区函数,创建分区架构,对表进行分区索引,分区实例网上多的很我就不贴代码了
当你的表字段设置有索引的时候,搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。在查询某数据的时候,能不用*就尽量不用,想要哪个字段就查哪个,多余的不要,这样就能达到数据传输精简化,让查询速度也能快上...
1)输出的字段列表里只有来自表“dbo.tunnel_online_monitoring”里的字段信息,没有任何来字段取自表“dbo.Threshold_ElectronicPool”,而且语句也没为这两张表指定连接条件,因此将表“dbo.Threshold_ElectronicPool”引入...
表都设计好了,那就在查询优化。大表在前小表在后应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符应尽量避免在where子句中使用or来连接条件in、notin也要慎用,尽量用exists代替应尽量避免在where子句中...