forGroupData=1to11conn.open"PROVIDER=SQLOLEDB;DATASOURCE=***;UID=sa;PWD=sa;DATABASE=GroupData"&GroupDataforGroup=(GroupData-1)*100+1to(GroupData)*100exec="SELECT*FROMGroup"...

1张表100个字段。。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

当查询列明显多于筛选列时使用Prewhere可十倍提升查询性能，Prewhere会自动优化执行过滤阶段的数据读取方式，降低io操作。在某些场合下，prewhere语句比where语句处理的数据量更少性能更高。默认情况，我们肯定不会关闭...

1.多次单表查询,让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。另外对于MySQL的查询缓存来说,如果关联中的某个表发生了变化,那么就无法使用查询缓存了,而拆分后,如果某个表很少改变,那么基于该表的查询就可...

4、总结，需要对主键加索引，如无特殊需要不用分页，innerjoin、leftjoin在这个查询中的差异不是很大，左关联以左表为基础表，内联是取两表交集，详细介绍可参考MySql中的关联查询5、对数据库的了解不是很深入，欢迎...

如果数据量达到千万和亿的话那我可以根据特定字段设置分区,然后在非分区字段建立索引,查询的时候走索引如果就只有10万数据的话就不用分区了建立索引就可以.设计好表结构后关键的是sql的优化.当然那种很简单的优化,...

1：给你所查询的表中特定查询条件字段建立索引2：可以进行数据库表分区创建分区函数，创建分区架构，对表进行分区索引，分区实例网上多的很我就不贴代码了

当你的表字段设置有索引的时候，搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上...

1)输出的字段列表里只有来自表“dbo.tunnel_online_monitoring”里的字段信息，没有任何来字段取自表“dbo.Threshold_ElectronicPool”，而且语句也没为这两张表指定连接条件，因此将表“dbo.Threshold_ElectronicPool”引入...

表都设计好了，那就在查询优化。大表在前小表在后应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符应尽量避免在where子句中使用or来连接条件in、notin也要慎用，尽量用exists代替应尽量避免在where子句中...