变量为”销售数据“,且根据序列图我们知道时间序列模型为乘性。提示您会新生成四个变量ERR(误差序列):从时间序列中移除季节因素、长期趋势、和循环变动之后留下的序列,也就是原始序列中的不规则变动构成的序列。SAS(季节因素校正后...

时间序列的趋势即序列随时间变化的基本规律和特点。对于存在趋势的序列,通常可以选取适当的模型进行分析和预测。(-)直线趋势直线趋势模型是一种最常用,也是最成熟的方法。模型的基本结构为:Yt=a+bt式中,a,b是模型的参数。这种模型的结...

时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说，人生的出场顺序很重要，时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。时间序列分析在工程、金融、科技...

农业总产值的变化分为两个时间段：1980～1990年时间序列呈曲线变化趋势，1991～1999年时间序列呈线性变化趋势。根据直观的判断，对时间序列采取分段处理的方法，即对1980～1990年的时间序列拟合二次曲线趋势模型，...

时间数列的组合模型1加法模型：Y=T+S+C+I(Y,T计量单位相同的总量指标)(S,C,I对长期趋势产生的或正或负的偏差)2乘法模型：Y=T·S·C·I(常用模型)(Y,T计量单位相同的总量指标)(S,C,I对原数列指标...

SPSS时间序列：应用时间序列模型一、应用时间序列模型（分析-预测-应用模型）“应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型，并将它们应用于活动数据集。使用此过程，可以在不重新建立模型的情况下获得其新数据或...

回BOX-JENKINS预测法1适用于平稳时序的三种基本模型(1)模型(AutoregressionModel)——自回归模型阶自回归模型:式中,为时间序列第时刻的观察值,即为因变量或称被解释变量;,为时序的滞后序列,这里作为自变量或称为解释变量;...

1、单击“分析”，选择“时间序列预测”，然后选择“创建传统模型”，之后就会弹出“时间序列建模”对话框。2、将“平均值”移至“因变量”框中，然后确定中间的“方法”，在下拉列表中选择“专家建模器”项，单击右侧的...

一般时间序列可以依据变化特征分解为四个部分，即趋势（trend）、季节性（seasonal）、周期性（cyclical）和不规则（irregular）部分。构建时间序列预测模型的一种重要是方法使用随机过程理论。这与地质统计的分析方法是相同的，...

本书主要介绍了时间序列的时域分析方法，内容包括时间序列的基本概念、时序数据的预处理方式、时序数据的分解和平滑、趋势的消除、单位根检验和协整、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型。书通俗易懂，理论与应用并重，可作为...