1、生成一个自变量和一个因变量。2、点击Statistics|linearmodelandrelated|linearregression菜单。3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学...

如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，Stata具有如下统计分析能力：

题主的Y变量有四个类型：不付股利，支付现金，回购，和两者结合，所以可以用多项probit回归（Multinomialprobitregression）。在Stata软件里面使用mprobit命令就可以。具体就是：mprobityx1x2x3x4...

图一：model是模型数，residual是参差数，ss拟合数，df自由度，图二：numberofobs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，...

你可以直接通过它的线性微分方程，然后绘制出来就可以直接写了。

SPSS多元回归分析实例用SPSS在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型SPSS的线性回归分析使用SPSS软件进行线性...

如题，我想知道:第三章多元线性回归模型(Stata)

在稳健回归之前，我们先进行OLS回归，输出结果如下。regresscrimepovertysingle样本点分析首先我们通过“lvr2plot”绘制残差杠杆图，通过识别离群点和高杠杆值点（杠杆点）进而识别强影响点。假如存在杠杆点的话，要确定...

forvaluesx=1/60{y`x'...这里列你的自变量（每次可一样，也可不一样，加下标就是了，就是用`x'这个加下标，每循环一次，下标会自动加1，从1一直到60，共做60次）}你可以copy以上代码，加入你自己的变量就可...

SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难...