打开EXCEL软件，输入要求的两组数据，随便选择一个空白表格，然后选择函数fx类别选择：统计，再选择TTEST点击第一组数值，然后拖动鼠标把第一组方框数据选中，同样点击第二组数值，选中第二组方框数据。尾数和类型都输入:“...

、首先看方差分析表对应的sig是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了。2、其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度...

准备数据：将需要进行回归分析的数据整理在Excel表格中，确保自变量和因变量分别位于不同的列中。插入回归分析工具：在Excel菜单栏中选择"数据"，然后点击"数据分析"，如果找不到"数据分析"选项，请先点击"加载项"，并勾选"...

3由步骤2的散点图，可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。...

回归分析是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。1，选择成对的数据列...

按F1，输入LINEST，得到如下解释：...，附加回归统计值如下：统计值说明se1,se2,...,sen系数m1,m2,...,mn的标准误差值。seb常量b的标准误差值（当const为FALSE时，seb=#N/A）。r2判定系数。y的估计...

1、打开Excel2010表格文档，首先要准备好两组数据做为x和y2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件选择选项，点击左侧的加载项加载分析工具按钮3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择回归点击确定按钮4、...

1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。5...

1.打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。如图1所示。2.选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。

首先选择文件——excel选项；然后选择加载项——分析工具库——转到——确定；其次点击数据——分析工具——回归；再次输入自变量和因变量，根据自己需要选择其余项；最后得到一张表，贝塔系数即是红色方框里的数。