①提取两只眼睛的距离；②眼睛的倾角度；③眼睛、嘴巴的重心；④用一个矩形标出每一个特征。

基于奇异值特征方法的人脸识别算法是一种有效的人脸识别算法，它采用奇异值分析技术(SVD)来提取特征，然后使用KNN算法来识别人脸。该方法的步骤如下：1.首先，将人脸图像矩阵化，计算出所有的像素点。2.然后，使用奇异值分...

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构...

特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影...

求取每个矩形内的图像像素和做为矩形的特征值，将每个矩形的特征值与中心矩形的特征值进行比较，重新进行LBP编码，并将LBP编码做为该局部区域的特征值，利用boost学习算法，学习出一个分类器，便可以进行人脸检测和识别。

人脸识别比对（匹配与识别）。提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行...

人脸识别的实现方法如下：（1）参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。（2）人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸...

特征脸方法是目前较为成功的正面人脸识别方法，但是只考虑了人脸的整体特征且对光照的变化敏感，所以有学者提出了FLD方法，即Fisher脸。通过在Harvard和Yale人脸库上做的测试表明Fisherfaces比Eigenfaces有更低的错误率且对于光照...

其提取人脸图像的特征数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出，人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行...

人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。第一步，需要对局部区域进行定义；第二步，人脸局部区域特征的提取，依据经过样本训练后得到的变换矩阵将人脸图像向量映射为人脸特征向量；第三步，局部特征选择（可选）...