例1.1对某地区农村的6名2周岁男婴的身高、胸围、上半臂围进行测量（单位：cm），得样本数据如表1.1所示。根据以往资料，该地区城市2周岁男婴的这三个指标的均值μ0=(90,58,16)′，现欲检验该地区农村男婴...

方法一：chisq.test(x,correct=F)Pearson'sChi-squaredtestdata:xX-squared=4.3383,df=1,p-value=0.03726结论：P值=0.03726小于0.05，拒绝原假设，认为系安全带与是否发生车祸有关。方法二：...

（1）已知,检验假设H0:μ=μ0,检验步骤：①提出待检假设H0:μ=μ0与备择假设H1:μ≠μ0;②选取统计量③在给定的显著性水平α（0<α<1）下，查标准正态分布表找出使P{|U|>}=α成立的临界值，从而确定H0的拒绝...

3公斤接下来，需要计算检验统计量u：u=(x-μ)/(σ/√n)其中，μ为假设均值50公斤，n为样本容量4个。代入数据，可得：u=(50.5-50)/(0.3/√4)=1.67因此，u的值为1.67。

第六章假设检验根据题意，提出假设:•H0：≤6•H1：＞6=0.05•n=100拒绝H00.05决策:01.5z检验统计量:zx0z2.94z拒绝H0P值=P(z2.94=6)=0.001635n2.941176结论:拒绝H06.3561.19100样本提供...

样本标准差=样本方差开方=9/16开方=0.75(a-496)/0.75=μ0.0025=1.96解得a=497.47(b-496)/0.75=μ-0.0025=-1.96解得b=494.5395%的置信区间[494.53,497.47]500不在此区间内，所以不能认为该...

但需要给出样本标准差（题中给出的是已知总体的标准差）暂且把题目中的已知总体标准差当作样本标准差来处理。（1）这批电子元使用寿命是否与原来有显著性差异？（双侧检验）构造原假设H0：M=1000（无显著差异）备择假设：...

这个问题是单侧Z检验的问题。构造Z统计量：Z=（7.25-6.7）/2.5/根号200。算得Z=3.11>2.56。2.56是显著性水平在0.01的时候Z的单侧分位值，大于Z说明差异显著。所以，有理由认为每个家庭每天收看电视的平均时间...

均值=500与<500的检验假定标准差=13均值标N均值准误50%上限ZP40495.002.095.00-2.430.007P=0.007<1%拒绝H0,即茶叶包分量确实不足小于...

基本的假设检验问题如下：一个研究者总是想证明自己的研究结论是正确的一个销售商总是想正确供货商的说法是不正确的备择假设的方向与想要证明其正确性的方向一致。