一方面，互联网平台利用算法技术对网络内容提取特征并进行识别，通过打标签的方式向网络用户提供文学、音乐、视频等；另一方面，互联网平台利用算法技术，对网络用户的生活规律、阅读习惯、消费偏好等信息进行抓取分析，向网络用户精...

算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序，给维护意识形态安全、社会公平公正和网民合法权益带来挑战，

一方面，不当的推荐表现在“量”上，过多同质化的内容形成了信息冗余，容易使个体产生心理疲劳与隐私焦虑；另一方面，算法推荐的“度”也常常超出应该推荐的内容范围，色情、低俗等有违主流价值观的内容常常被置入开机页诱导用...

根据一定规则和偏好计算出来的信息推荐，会呈现片面性、单向度自我循环，局限人的视野和对不同观点、信息的接触面。再比如，制造“系统之困”。最典型的就是外卖小哥，在算法的精细算计中疲于奔命。还比如，产生“大数据杀熟...

由于AI相关岗位人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪7%以上。90%以上的人工智能工作的工资都在95%以上。推荐算法、图像算法和深度学习工程师的平均工资排名前三。

一般来说,一个新的推荐算法最终上线,需要完成上面所说的3个实验。1)首先,需要通过离线实验证明它在很多离线指标上优于现有的算法。2)然后,需要通过用户调查确定它的用户满意度不低于现有的算法。3)最后,通过在线的AB测试确定它在...

因此,该推荐算法的关键部分是计算用户模型和项目模型之间的内容相似度,相似度的计算通常采用余弦相似性度量。基于内容的推荐过程一般分为以下三个模块:(1)特征提取模块:由于大多数物品信息是非结构化的,需要为每个物品(如产品、网页、...

然后，我用第二个匹配算法，获得了当前时间，通过摄像头获得了数据的产生对象。原来，摄像头看到一个没钱吃饭的人，在上网，而且是中午的时间。慢慢的程序已经匹配到了，我想吃饭，我很饥饿。但是，到我想吃饭的时候，我预留...

基于推荐搜索算法逻辑:精密排列阶段算法更强,精度更高,转化率更高,持续稳定性更强。基于中小卖方流通的现状,优化精排阶段并非中小卖方能够简单接触。推荐算法从搜索排名阶段出现在哪个阶段?个人判断一是召回阶段二是粗排阶段上述提到召回阶段...

抖音的算法是很厉害的，让很多人刷抖音成瘾了。抖音的流量分配是去中心化的，也就是说每个人刷到的抖音内容都不一样。所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几...