(1)数据仓库是一种数据存储和数据组织技术,提供数据源。(2)数据挖掘是一种数据分析技术,可针对数据仓库中的数据进行分析。1、数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是...

1、数据挖掘就是从大量数据中提取数据的过程。2、数据仓库是汇集所有相关数据的一个过程。3、数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。4、数据挖掘是特定的数据收集。5、数据仓库是一个工具来节省时间和提高效率，将数据从不...

【答案】：(1)数据仓库是基础：无论是数据挖掘还是OLAP分析，他们成功的关键之一是能够访问正确的、完整的和集成的数据。这也是对数据仓库的要求。数据仓库不仅是集成数据的一种方式和一个焦点，而且所有的数据仓库的解决方案...

数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。分析和数据...

数据挖掘(DataMining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。主要是通过分析大量的数据，发现一些事物之间不易为人察觉的规律。可以建立在数据仓库的基础上，不过一个...

数据仓库一般体现的是历史数据的真实情况，而数据挖掘是在现有数据的基础上对未来数据进行预测分析。数据挖掘是数据仓库的延伸。都属于数据库相关范畴。

DataWarehouse，可简写为DW。数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据挖掘(DataMining)...

面向业务的数据库常称作OLTP，面向分析的数据仓库亦称为OLAP数据挖掘：数据挖掘看穿你的需求，广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。但从技术术语上说，数据挖掘（DataMining...

IBM公司的数据仓库产品称为DB2DataWarehouseEdition，它结合了DB2数据服务器的长处和IBM的商业智能基础设施，集成了用于仓库管理、数据转换、数据挖掘以及OLAP分析和报告的核心组件，提供了一套基于可视数据仓库的商业智能解决...

浅谈数据挖掘与数据仓库1数据挖掘1.1数据挖掘与传统数据分析的区别数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有...