Python比较好点，Python用的人比较多。ython和R这2个都拥有庞大的用户支持。2017年的调查显示，近45％的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，另一方面，11.2％的数据科学家使用R语言。python与r语言区别如下：Python的优...

在Python中使用R,在R中使用Python。·预测:内部测试。·企业和个人偏好:揭晓最终答案。历史简史:ABC语言->Python问世(19年由GuidovanRossum创立)->Python2(2000年)->Python3(2008年)Fortan语言->S语言...

Python与R对比速度更快，Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以...

在进行探索性统计分析时，R胜出。它非常适合初学者，统计模型仅需几行代码即可实现。Python作为一个完整而强大的编程语言，是部署用于生产使用的算法的有力工具。3、开发环境不同对于R语言，需要使用RStudio。对于Python，...

R语言开始学习R，了解了最基本知识和语言逻辑，入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽，相反，如果完全没有数理背景，会感觉到明显增幅的难度。PythonPython看重可读性和易用性，它的学习曲线比较平缓。对于初级小白来...

总结起来，python语法的设计更加规范，用户可以更自由地实现自己的想法，但是它帮你实现的东西会比R少一些。因为更加灵活所以只学一个语言就推荐这个，否则学R语言的话，有时候会觉得不够用就很难受。用一个比喻来说明就是，...

Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。而R是在统计方面比较突出。Python的pandas借鉴了R的dataframes，R...

还是Python好点，除了数据分析还能做爬虫，Web开发等等，很多啊。

如果您想要在统计学术界发展，我建议先学R。因为R是统计学科目前应用最广泛的语言，有很多跟统计相关特别实用的package。如果您准备进入业界，尤其是数据科学领域，我建议先学python。因为R语言速度比较慢，而且不算做面向对象...

Python最初是作为用于软件开发的编程语言开发的（后来添加了数据分析工具），因此具有计算机科学或软件开发背景的人们可能会更舒适地使用它。因此，从其他流行的编程语言（例如Java或C++）到Python的过渡比从那些语言到R的过渡...