算法一: 快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要O(nlog n)次比较。在最坏状况下则需要O(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他O(n log n) 算法更快，因为它的内部循环 (inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地...

枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法，它的核心思想就是:枚举所有的可能。枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确地解。枚举算法适用于候选答案数量一定的情况。典型例子包括鸡钱问题，有公鸡5，母鸡3，三小鸡1，求m钱n鸡的所有可能解。可以采用一个三重循环将所有情况枚举出来。代码如...

算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

无监督学习算法很多，最近几年业界比较关注主题模型，LSA->PLSA->LDA 为主题模型三个发展阶段的典型算法，它们主要是建模假设条件上存在差异。LSA假设文档只有一个主题，PLSA 假设各个主题的概率分布不变（theta 都是固定的），LDA 假设每个文档和词的主题概率是可变的。LDA 算法本质可以借助上帝掷骰子帮助...

AGNES算法（AGglomerative NESting）：采用自底向上的策略。最初将每个对象作为一个簇，然后这些簇根据某些准则被一步一步合并， 两个簇间的距离可以由这两个不同簇中距离最近的数据点的相似度来确定；聚类的合并过程反复进行直到所有的对象满足簇数目。凝聚类的用的比较多一些。2、的层次聚类：DIANA...

比如说遗传神经网络。从某本书上介绍，各种算法性能、效力等各不同，应依据具体问题选择算法。典型人工智能算法有哪些1、人工智能主要典型算法，有梯度下降的算法，减少过拟合的dropout算法等等。2、人工智能算法有集成算法、回归算法、贝叶斯算法等。集成算法。简单算法一般复杂度低、速度快、易展示结果，...

机器学习中常用的方法有：(1) 归纳学习 符号归纳学习：典型的符号归纳学习有示例学习、决策树学习。函数归纳学习(发现学习)：典型的函数归纳学习有神经网络学习、示例学习、发现学习、统计学习。(2) 演绎学习 (3) 类比学习：典型的类比学习有案例(范例)学习。(4) 分析学习：典型的分析学习有解释学习、...

1、对称加密算法 对称加密算法是指加密和解密采用相同的密钥，是可逆的（即可解密）。AES加密算法是密码学中的高级加密标准，采用的是对称分组密码，密钥长度的最少支持为128。AES加密算法是美国联邦采用的区块加密标准，这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界使用。2、非对称加密 ...

数据集较大，需要处理大数据集。1、Apriori算法：频繁项集挖掘是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，适用于数据集较大，且需要挖掘布尔关联规则的场景。2、FP-Growth算法：这是一种高效的频繁项集挖掘算法，通过构造FP树来发现频繁项集，适用于需要处理大数据集，且对效率要求较高的场景。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。8、基数排序 基数排序(radix sort)属于“...