外排序、内排序、插入类排序、直接插入排序、希尔排序、选择类排序。推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，...

推荐算法大致可以分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于知识的推荐算法。基于内容的推荐算法，原理是用户喜欢和自己关注过的Item在内容上类似的Item，比如你看了哈利波特I，基于内容的推荐算法发现哈利波特II...

推荐算法大致可以分为3类：基于内容的推荐算法协同过滤推荐算法基于知识的推荐算法

喜欢物品A的用户，可能也会喜欢与物品A相似的物品B，通过历史行为计算出2个物品的相似度（比如m人喜欢A，n人喜欢B，有k人喜欢A又喜欢B，那么A和B的相似度可计算为k/m或者n，因为k属于m和n），这个推荐和内容推荐算法...

这种形式一般可以按推荐引擎的算法分，主要有基于协同过滤、基于内容推荐等算法。“买过此商品的人，百分之多少还买过其他啥啥商品”：协同过滤item-basedfiltering“和你兴趣相似的人，还买过其他啥啥商品”：协同过滤...

换句话说也就是偏好不同，所以推荐新加入的好内容我认为是个性化推荐问题。个性化推荐的两个主要思想八个字概括之：物以类聚、人以群分。主要的方法及变种应该有很多，像协同过滤、基于内容的推荐、基于标签的推荐等等。

对好友推荐算法非常熟悉，有些积累。好友推荐算法一般可以分为下面几类：1、基于关系的推荐基于关系的推荐，最近写了一个专栏文章，具体介绍了常用算法，可以看下有没有帮助，传送门：http://zhuanlan.zhihu.com/gongwenjia/...

因此,基于内容的推荐算法有两个最基本的要求:下面我们以一个简单的电影推荐来介绍基于内容的推荐算法。现在有两个用户A、B和他们看过的电影以及打分情况如下:其中问好(?)表示用户未看过。用户A对《银河护卫队》《变形金刚》《...

基于内容的推荐基于内容的协同过滤基于用户的协同过滤基于标签的推荐

在技术层面：在算法的分类里说了，每种算法都有其利弊，因此很多公司都是采用“算法矩阵”的方式来推荐feed。但在普罗大众眼里，算法=基于内容的推荐算法，而忽略了“基于内容的推荐算法”只是算法种类里的一种，其他类型算法...