按F1，输入LINEST，得到如下解释：...，附加回归统计值如下：统计值说明se1,se2,...,sen系数m1,m2,...,mn的标准误差值。seb常量b的标准误差值（当const为FALSE时，seb=#N/A）。r2判定系数。y的估计...

1，选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。2，在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。由图中可知，拟合的直线是y=15620x...

F检验是通过方差分析表输出的，通过显著性水平（significancelevel）检验回归方程的线性关系是否显著。一般来说，显著性水平在0.05以上，均有意义。当F检验通过时，意味着方程中至少有一个回归系数是显著的。

方法：1.打开excel界面。2.输入数据表格。3.点击数据--数据分析。4.弹出的窗口中点回归，确定。5.分别选择X与Y输入区域，再选择一个空白处为输出区域。6.得出结果如下。7.对结果进行分析：排除变量X1和X2，p值小于0....

相关性的判断看R就可以了你这个R值太低，就是X-Y基本完全不相关R2大于0.7才是强相关，你这0.07.。。。截距和斜率的P值还可以

1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。5...

以Excel2010为例。1、“开发工具”选项卡中单击“加载项”组中的“加载项”按钮，打开“加载宏”对话框。如下图。勾选“分析工具库”。2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话...

第一个表格是方差分析表，表中显示你的回归模型拟合的很好。第二个表格先看P-value，如果小于0.05，说明这个自变量对因变量有显著影响，从表中数据可以发现，只有第一行常数没有显著影响，但可以看出你的回归方法是直接进入...

Coefficients（回归系数）：intercept对应截距项标准误差：误差值越小，表明参数的精确度越高。tstat：T检验中统计量t值，用于对模型参数的检验，需要查表才能决定。t值是回归系数与其标准误差的比值。P-value：T检验对应的...

1、首先，新建一个excel表格，输入要做回归分析的数据，以两组数据，身高x和体重y为例。2、之后，点击左上方“文件”按钮，可以看到靠下方的一个“选项”。3、点击红色箭头所指的“选项”按钮，进入excel选项界面，可以看到...