二、放在次线程中执行：（定时器的开启可以放在次线程中；cell中图片加载） dispatch_queue_torderQueue=dispatch_queue_create("com.orders",nil);  dispatch_async(orderQueue,^{}三、执...

Python语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了Python的多线程编程。在实际应用中，多线程是非常有用的。比如一个浏览器必须能同时下载多张图片；一个Web服务器必须能同时响应多...

python的多线程建议在IO密集的情况下使用，反过来说如果是CPU密集的情况下就不建议使用多线程了，这个时候就需要使用多进程

线程在程序中是的、并发的执行流。与分隔的进程相比，进程中线程之间的隔离程度要小，它们共享内存、文件句柄和其他进程应有的状态。因为线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有的内存...

Python提供了threading模块来实现多线程:因为新建线程系统需要分配资源、终止线程系统需要回收资源，所以如果可以重用线程，则可以减去新建/终止的开销以提升性能。同时，使用线程池的语法比自己新建线程执行线程更加简洁。Python...

多线程则扩展了多进程的概念，使得同一个进程可以同时并发处理多个任务。线程（Thread）也被称作轻量级进程（LightweightProcess），线程是进程的执行单元。就像进程在操作系统中的地位一样，线程在程序中是的、并发的执行流...

那么，多线程的使用场景是什么？python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。而我们知道，io操作不占用cpu，计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集...

2、阻塞操作：当程序中存在阻塞操作，如网络请求、文件读写等，使用多线程可以在一个线程被阻塞时，切换到其他线程继续执行，从而充分利用等待时间，提高效率。3、多核处理器：在拥有多个核心的处理器上，多线程可以利用多个...

。使用多线程是为了提高程序运行的效率。假如有一个程序，要求用户输入多个算式，计算出结果，并分别打印到屏幕上。如果用户一直没有输入，那么无法计算，更无法打印。如果用户输入了，必须要全部输入完，才能计算出结果，再打印...

过去使用threadpool模块，现在一般使用concurrent.futures模块，这个模块是python3中自带的模块，但是，python2.7以上版本也可以安装使用，具体使用方式如下：注意到：concurrent.futures.ThreadPoolExecutor，在提交任务的时候，有两种...