数据分析师是指负责收集、分析和解释数据以及提供业务决策支持的职业，职责通常包括：搜集并整理数据、构建数据模型等，而产品经理是指负责产品规划、设计、开发和运营的职业，职责通常包括：研究市场需求、制定产品规划等，因此蚂...

1、数据分析师偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。2、咨询顾问面向客户，为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报...

1、产品经理：主要负责产品设计、执行，偏文案方面的工作（细节）2、项目经理：这个比产品经理范围广，一个项目可能有几个产品，把控大的方向（偏技术）3、需求分析师：根据用户体验度的一些数据，分析常用的功能等并提出需求...

“总体来说，产品经理的职责范围比需求分析师要广，也可以理解为全和专的区别。产品经理每天想的事情就是怎么增加用户量，增加用户粘度。而需求分析师做的产品就是提供服务，需求分析师是作为技术与业务的连接点，他们做的...

相对产品经理来说，需求份析师是一个更加古老的职业。和产品的区别在于：1、需求分析师不会主动的去发现需求，需求分析师本身并不提出需求，只是被动的来接受需求。2、需求份析师不对结果负责，也就是说做的这个东西，只...

数据分析归根结底就是把数据统计出来，然后进行分析，其实在你职业的发展上，你可能更加注重数据的来源、准确。然后再总结归纳。在个人职业发展上只能成为一名优秀的分析师，也就是只能给别人打工。当然每个人的理想不一样，...

在数据指标是很科学的体系的情况下，数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？一般来说，我们主要关注的有以下几个方面：网站流量数据。

1、专业数据人才分类专业数据人才是从事数据业务的核心技术人才。依据数据行业的多年实践经验,TalkingData将专业数据人才分为四类:数据科学家、数据工程师、数据分析师和数据产品经理。数据科学家数据科学家是综合运用数据科学领域知识对数据...

数据分析师在不同类型、规模、发展阶段的企业中，发挥的作用不一样：在企业发展初期，基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少，不用过多分析就能发现问题；另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确，用户量是关键，...

CDALevelII：大数据分析师有着一年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过CDALevelⅠ认证。就是专指、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。CDALevelIII：数据科学家有着三年以上数据...