1、所有的简单排序方法（包括：直接插入、起泡和简单选择）和堆排序的空间复杂度为O(1)；2、快速排序为O(logn)，为栈所需的辅助空间；3、归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n)；4、链式基数排序需附设队列首...

时间复杂度最低1次，最高可执行到世界的尽头。。。

拓扑排序算法的时间复杂度为O（n+e）关键路径算法的时间复杂度为O（n+e）

记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相同，如T(n)=...

变成了堆序的性质。从这点上分析，堆排序是一个非常稳定的算法。总而言之，建堆的时间复杂度为O(n)，调整堆的时间复杂度为O(logn)，其中调用了n-1次，因此堆排序的时间复杂度为O(n)+O(nlogn)~O(nlogn）

选择排序算法复杂度是O(n^2)。插入排序是O(n^2)快速排序快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n^2)。堆排序算法时间复杂度O(nlogn)。归并排序的时间复杂度是O(nlog2n)。

时间复杂度为O(N^2)，空间复杂度为O(1)。算法是稳定的，比较次数和交换次数都与初始序列有关。优化直接插入排序每次往前插入时，是按顺序依次往前找，可在这里进行优化，往前找合适的插入位置时采用二分查找的方式，即...

排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn)~O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，...

总结：在所有同数量级O(nlogn)的排序方法中，快速排序是性能最好的一种方法，在待排序列无序时最好。算法的时间复杂度是O(nlogn)，最坏的时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(nlogn)3.选择排序①.直接选择排序和序列...

数组下标从1开始，到n结束。i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。如果i=n－1算法结束，否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。