拟合图形 导入数据。将数据导入origin，自变量为x，因变量为y（这里为y1、y2、y3）。如图所示。绘制散点图。先选中绘图数据，执行图中所示步骤，绘制出如图所示散点图。拟合图形。在图中用鼠标左键单击任意数据点，选中整个数据点，按图中所示步骤拟合数据点。拟合好的图形如图所示。图形美化 坐标轴的...

如是线性，可以用regress（）函数，如是非线性，可以用 nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数。如你有数据可以传给我，可以帮你分析一下。

3. 绘制散点图：为了更好地理解自变量和因变量之间的关系，我们可以绘制一个散点图。散点图可以帮助我们发现数据中的任何异常值或趋势。4. 计算回归方程：线性拟合的目标是找到一个回归方程，该方程可以描述自变量和因变量之间的关系。回归方程通常表示为 y = ax + b，其中 y 是因变量，x 是自变量...

拟合程序如下：x=0:20:200;y=[0 6.2 12.4 18.8 25.0 31.6 38.1 44.6 51 57.5 .1 ]; y1=[0 6.3 12.7 19.2 25.7 32.2 38.6 45.1 51.4 57.8 .1];a=polyfit(x,y,1);syms Xfy=vpa(poly2sym(a,X),4)xi=0:200;yi=polyval(a,xi);a1=polyfit(x,y1,...

应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的，回归是只能有一个自变量，一个因变量才算回归的，如果不是的话，建议你使用多项式属分析。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里，按列排列。然后全部圈起来，找图表选项，绘制散点图，之后对其中的点点击右键，进行数据拟合就可以得出式子。

利用数组变量，用 nlinfit（）函数进行拟合。对于未知的拟合关系，首先应假设其一拟合关系，拟合出系数，判断拟合精度，如拟合精度（相关系数）R平方接近1，说明拟合成功。

第一步，将三个自变量赋值给x，一个因变量赋值给y。即 x=[自变量1,自变量2,自变量3]；y=[因变量]；第二步，自定义数学模型表达式。即 func=@(a,x) 数学模型表达式 第三步，初定拟合系数的初值，即a0=[a01,a02,a03,a04] %这里假定未知系数有4个 第四步，使用nlinfit函数求解其数学模型的...

用户可以先试着画一个散点图，看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果，在很多情况下，对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果，但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因变量的解释...

要用回归直线拟合-也就是所谓的最小二乘法，用计算机算吧，手算不现实

1、曲线拟合过程。2、【分析】，【回归】，【曲线估计】，选择相应变量和拟合模型，得到结果，拟合效果较好。3、利用指数模型进行预测。4、首先按照传统的操作方法，n代表了x，y的个数，所以要对n实行加权个案处理。5、这个时候再对x统计分析发现：数据显示有171个，接着进行线性回归。注意事项：X轴和...