单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance） 在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova， 打开

因素是影响因变量变化的客观条件；例如影响农作物产量的因素有气温、降雨量、日照时间等；所以对因素的分析显得非常重要，而使用spass软件对单因素的方差进行分析会非常方便快捷

材料/工具

spass 20.0

计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。 方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等

方法

首先给出本教程所用到的数据

就是方差分析，比如定类和定量数据差异，一次可以拖拽很多个定量数据。如果还是不懂原理那你就看智能分析就好，都能看懂，想懂原理就阅读帮助手册。

首先，打开spass软件，打开左下角的“变量视图”

点菜单 analyze - compare means - ony way anove 出选项 dependent list 选A 、factor 选B 研究A的不同对B是否有差异 出分析后 第一个表 是 各组方差齐性检验 若 sig>0.05 方差一致无差异 第二个表 组间方差分析 若sig

在“值”输入栏中输入图中所示序号及标签

既然是单因素方差分析，那么你的数据组成： 1 2 3 早上 0.1 0.4 0.5 下午 0.2 0.3 0.6 只包含一个因素，就是时间因素，你可以定义早上为1，下午为2，每个时间具有3个重复，那么输入如下 1.。。。。。0.1 1。。。。。。0.4 1.。。。。。0.5 2.。

然后在左下角进入“数据视图”依次竖着输入1~6，每个数字重复6次（这个跟原始数据的个数有关），然后将对于的数值放到第二列

SPSS——单因素方差分析来源：李大伟的日志 单因素方差分析   单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的

开始分析数据，点击分析-比较均值-单因素ANOVA，进入单因素反差分析界面

只有6种策略是什么意思，你的数据有哪些，你没有介绍清楚 如果只有均数标准差和样本量，也是可以计算的

按照图中所示，把两组数据分别添加至因变量列表和因子中

首先，我们使用一个教程模板的数据，在数据中你可以看到数据都是横版的，很多人录入数据，没有进行转换就开始录入了。 现在开始正确的方法：首先在变量视图上找到值，对值进行命名：1-模型组；2-阳性组；3-低剂量组；4-中剂量组；5-高剂量组；6-

选择第一个“LSD(L)”,点击继续，再点击确定

看下面的图就可以了。原来的3个处理组，分在了3个子集了。 即1，2子集间差异显著（P

得到最终结果

是的，你的分析思路是对的 指的是每个组都是正态分布 方差不齐的情况下，方差分析原则上不能用，注意，是原则上 我替别人做这类的数据分析蛮多的

扩展阅读，以下内容您可能还感兴趣。

如何用SPSS对这些数据进行单因素方差分析？

这些数据都不是原始数据，spss软件只对原始数据进行分析。追问这些是原始数据啊，是编程仿真得到的数据。你所指的是什么意思呢？刚刚仔细搜了一下还是没太明白啊。追答原始数据就是测量出来的，你的数据看不明白，这样跟你说吧，例如，身高和体重，身高、体重这两个变量，就是通过每个人测量出来的数值，第一个人体重为56kg，第二个为65kg，第三个为54kg等等，而不是体重均数为60kg，这是描述统计量，不是原始数据。

SPSS单因素方差分析做显著性分析，用Duncan方法，出来的结果是看哪一部分？

看下面的图就可以了。原来的3个处理组，分在了3个子集了。

即1，2子集间差异显著（P<0.05)，1，3；2，3一样。

每个子集仅有1个字母，各处理间差异都显著。

处理2 3 1，分别标成a, b,c就可以了。

如果一个子集中包含了两个或以上处理，就标成一样的字母。

如果一个处理包含在两个子集中了，就两个子集的字母都标注。更多追问追答追问下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来？区别就是下面的表更直观一点吗？追答是的。下面的图就是由上面图总结出来的。追问如果我是两个浓度，然后加上一个空白对照，这三个处理每个都在四个时间检测，得到数据是应该用单因素方差分析吗？追答应该属于重复度量。

浓度是一个因素，时间又是一个因素，不是单变量的。

而且是一个浓度处理在不同的时间点重复检测了4次，因而也不能算作是双变量。

关于在用spss做单因素方差分析前的正态性检验的问题。。。。。。。我是菜鸟呀，求帮助。。。。

是的，你的分析思路是对的

指的是每个组都是正态分布

方差不齐的情况下，方差分析原则上不能用，注意，是原则上

我替别人做这类的数据分析蛮多的

用spss做单因素方差分析，F值代表什么意思？

组间和组内和的离差平方和与自由度的比值。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的方差分析、探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

研究者可以在模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。

扩展资料

方差分析独立模块-AMOS

AMOS 是SPSS Statistics软件包中的独立产品，是功能强大的结构方程（SEM） 建模工具，通过对包括回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为理论研究提供更多的支持。

在AMOS 环境下，您可以在直观的路径图下指定、估计、评估以及设定模型，以展示假定的各变量之间的关系，来方便地地建立能真实反应复杂关系的行为态度模型。在AMOS 中，任何数值变量，不管是可观测的还是潜在的，都可以用来建模，预测其它数值变量。

怎么用spss做单因素方差分析能得到类似第二个图的数据？

你要考察的是什么？不同组别的抗体效价是否存在显著差异?

在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1，2，3，4，5区分），抗体效价竖着一列。然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析。将组别放到自变量框，抗体效价放到因变量框。

如果还想考察不同日龄，那就再加一列，20日龄可以量化为“1”，30日龄可以为“2”，以此类推。做双因素方差分析。

不知道说的对不对，希望可以帮到你喔。追问您好，谢谢您的回答，我是想分别分析20日龄不同组别的抗体效价显著性差异、30日龄不同组别……，还有不知这样平均数±标准差的这种数据能不能用spss进行分析，应该如何设定，请指教！谢谢追答不好意思我才看到....

平均数±标准差这些可以直接做哈，比较简单。

分析---->描述统计，或者分析---->均值比较----->均值，直接把你想要知道的那个变量放在对话框，设置SD，MEAN等等就可以，希望可以帮到你。