对于一组数据，首先得到一个散点图，之后对于数据进行线性拟合，最后添加趋势线，选择显示R的平方值，这个R就是需要的数据相关系数。首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中，如下图所示。选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，小编建议大家选择第一个就可以啦，这样可以方便我们后期进行相关系数的操作，小编在这里就先埋个伏笔。这样，我们就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上我们可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是我们需要的相e68a84e799bee5baa631333337383931关系数。接下来，简单的对于我们做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等，下图是小编设计的图表格式，大家可以仅供参考。如何获得样本数据的相关系数呢？这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在我们的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，我们可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数，选中三酸总质量和消耗NAOH体积两行数据，在EXCEL中 插入→图表，XY散点图，下一步，下一步，完成。 选中散点系列，图表→添加趋势线，类型：线性，选项：显示公式、显示R平方值，确定www.51dongshi.com防采集。

你知道如何在EXCEL中求一组数据的相关系数吗？下面来介绍一下方法。

方法

首先双击桌面上的excel图标打开软件。

excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。 假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7

在表格中输入要求相关系数的数据。

1、首先，我们打开一个excel文档，选择数据作为演示用。2、选中要分析的数据之后，点击“插入”

选中表格中的数据。

方法/步骤 首先，打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结

点击上边栏“插入”中的“图表”。

　　excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。　　假设的两组数据为:A1:A7和

点击“标准类型”中的“x、y散点图”。

在EXCEL中，CORREL函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，对于矩阵矩阵不是一个

选中“x、y散点图”中的第一个。

对于一组数据，首先得到一个散点图，之后对于数据进行线性拟合，最后添加趋势线，选择显示R的平方值，这个

此时散点图就显示在界面中了。

具体步骤如下：1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据； 2再在表格中输

选择散点图中的任意一个点。

打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数

右键该点选择“添加趋势线”。

用CORREL函数可以求相关系数，格式为CORREL(array1,array2)，返回单元格区域

弹出框出现后，勾选下方的“显示公式”和“显示R平方值”。

excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7

现在相关系数就得到了。

excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。 假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7

具体步骤如下：1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1 五个原始的数据； 2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；3)选中一个空格：如：B34)点击：fx 选项5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1;     在数组2，键入：A2:E2        点击：OK选项6）在A3空格内显示：0.99388373    就是要求的相关系数！相关系数：相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333365646332相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等，1)先键入：A1,B1,C1,D1,E1 原始数据； //：第一行数据：1，2，3，4，5；2)再键入：A2,B2,C2,D2,E2 原始数据； //: 第二行数据：3，5，7，9，10；3)选中一个空格：如：A34)点击：fx 出现一个对话框，抄点击go，点击recommended寻找statistical（统计） 选中：correl （相关系数）5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1; 在数组2，键入：A2:E2 点击：OK6）在A3空格内显示：0.99388373 就是要求的相关系数！ 7）按列输入数据也是一样zhidao，首先，我们需要找到相关的实验数据，一般是我们实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，我们输入到Excel表格当中。用excel求两行数据的相关系数，可以参照以下步骤：方法一：第一步：先键入：A1,B1,C1,D1,E1 原始数据；  //：第一行数据：1，2，3，4，5；第二步：再键入：A2,B2,C2,D2,E2 原始数据； //:   第二行数据：3，5，7，9，10；第三步：选中一个空格：如：A3第四步：点击：fx    出现一个对话框，点击go，点击recommended寻找statistical（统计）选中：correl  （相关系数）第五步：出现新对话框：在数组1，键入A1:E1;     在数组2，键入：A2:E2        点击：OK第六步：在A3空格内显示：0.99388373    就是要求的相关系数。提醒：按列输入数据也是一样步骤。方法二：excel中的相关系数是可以用CORREL 函数计算出来。假设的两组数据为:A1:A7和B1:B7，那么在C1输入公式=CORREL(A1:A7,B1:B7)即可。CORREL 函数语法具有下列参数 ：CORREL(array1, array2)Array1  必需。第一组数值单元格区域。e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333365646231Array2  必需。第二组数值单元格区域。其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)。可以通过行计算，也可以通过列计算，打开原始数据表格，制作zhidao本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下专方“标志位于第一行”； 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据属原数据格式选择； 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；3、点击“确定”即可看到生成的报表，“用excel做一组数据的相关性分析”的操作步骤是：1、打开Excel 2007以上版本的工作表；2、根据题百意，需要对A:B列的数据度相关性进行分析，可借助于“数据”选项下的“分析工具”来实现；3、在“数据”选项下，点击“数据分析”；4、在“数据分析”中，回选择“相关系数”分析工具；5、在“相关分析”编辑框中，选择输入区域，并指定输入区域，或其他的答“输出选项”；6、按“确定”后，在输出区域产生了“相关系数”，数据分析些什么呀！统计。财务，文本，日期，还是引用？内容来自www.51dongshi.com请勿采集。